Miliardi di persone sono state colpite dal Coronavirus (COVID-19) e si sono isolate nelle loro case contro questa malattia mortale. Poiché non esiste ancora una cura per il COVID-19, il mondo intero sta impazzendo e sta ammucchiando le cucine di generi alimentari fino a quando la polvere non si sarà depositata.
Tuttavia, ci sono più casi di COVID-19 che stanno aumentando al di fuori della Cina e i paesi hanno costretto i loro cittadini a diventare prigionieri nelle loro case. Secondo le misure precauzionali, i cittadini non possono lasciare le loro case e i paesi stanno bloccando anche i viaggi non essenziali.
Il problema più grande durante questo stato di turbolenza è la gestione dei dati dei pazienti e l'utilizzo delle informazioni pertinenti. Poiché i ricercatori medici stanno lavorando 24 ore su 24 per organizzare una grande quantità di dati e ricercare una cura per il COVID-19, la gestione dei dati è diventata opprimente.
Utilizzo della decentralizzazione per creare dati sanitari affidabili
Il decentramento può aiutare a raccogliere, compilare e accelerare i dati ogni volta che si verifica un'epidemia. Può affrontare anche una pandemia globale come il COVID-19. Le app mobili e i modelli di valutazione possono cambiare il modo in cui gli esseri umani estraggono i dati sulla salute. Ma non è ancora chiaro come la decentralizzazione possa avere un impatto sul settore sanitario e rimodellare i modelli di data mining.
Poiché l'OMS considera il Coronavirus un'enorme infodemia , è difficile per i ricercatori raccogliere ed elaborare dati. È qui che entra in gioco il decentramento. La tecnologia decentralizzata può segmentare set di dati relativi al Coronavirus che i ricercatori possono utilizzare e interpretare in base alle loro esigenze.
Evgen Verzun (esperto di sicurezza informatica presso una società di intelligenza artificiale) ha preso una posizione positiva riguardo alla ricerca relativa alla cura del Coronavirus.
Trovare un vaccino per curare malattie come il COVID-19 richiede una massiccia modellazione matematica e il controllo di tutte le possibili varianti della formula di lavoro. Le reti decentralizzate possono aiutarci a elaborare modelli matematici e processi computazionali importanti per la ricerca medica COVID-19..
Perché il decentramento è importante?
L'industria sanitaria sta affrontando problemi con politiche sovrapposte, allocazione delle risorse e pianificazione ampia. E il decentramento può essere utilizzato per affrontare questi problemi. Il decentramento sta spostando il potere da un livello centrale a livelli sub-individuali. E questo aumenterà l'efficienza tecnica e la responsabilità nella gestione delle risorse sanitarie.
Michele Ostrander (co-fondatore di Revokind) condivide l'importanza del decentramento per un'ampia ricerca sulla ricerca di una cura per COVID-19.
La tecnologia del registro decentralizzato/distribuito (DLT) è un potenziale mezzo per condividere set di dati con precisione e privacy, in particolare se combinata con l'intelligenza artificiale.
Poiché la creazione di dati biomedici è difficile, il decentramento può creare set di dati accurati. E combinare la decentralizzazione con l'intelligenza artificiale può aiutare i ricercatori a interpretare i dati, creare grandi set di dati e prevedere un'epidemia. Ecco come il decentramento può aiutare e trasformare il settore sanitario:
Creazione di dati accurati
L'unico scopo dell'utilizzo della tecnologia decentralizzata è creare dati con precisione e garantire la privacy. La tecnologia decentralizzata può compilare ed elaborare vari tipi di dati senza il rischio di perdite.
Poiché il settore sanitario subisce continuamente violazioni, la decentralizzazione è l'opzione migliore per proteggere i dati di milioni di pazienti. E anche il governo non ha giurisdizione per manomettere le informazioni sui pazienti su una rete decentralizzata o peer to peer.
Allocazione efficiente delle risorse
Ci sono risorse limitate nel settore sanitario, siano esse sotto forma di merci o esseri umani. E il decentramento può aiutare a promuovere l'equità nell'allocazione delle risorse seguendo politiche sanitarie specifiche. Inoltre, il decentramento può aiutare a utilizzare formule di allocazione efficienti che possono ridurre il superamento dei costi.
Una tecnologia decentralizzata terrà conto delle spese e delle risorse sanitarie esistenti e quindi allocherà tali risorse di conseguenza. Può ridurre l'impatto perequativo dell'allocazione dei budget sanitari che impedirà ai sistemi sanitari ricchi di sovvenzionare i sistemi sanitari più poveri.
Prevenire il superamento dei costi
Poiché il decentramento trasferisce il potere da un sistema centrale agli individui, il sistema sanitario può risparmiare tempo e denaro nella raccolta dei dati dei pazienti. Considerando l'ultima pandemia di COVID-19, il decentramento è un sistema meritocratico che può ridurre il fastidio di spendere soldi per creare e accumulare i dati dei pazienti in categorie pertinenti. Gli individui possono aggiornare le proprie cartelle cliniche direttamente su una rete decentralizzata e persino controllare i vecchi file di dati.
Aumentare la sicurezza dei dati
La protezione dei dati personali dei pazienti è un'altra grande preoccupazione per gli operatori sanitari. I pazienti ripongono la loro fiducia nelle strutture sanitarie e condividono informazioni personali come i dettagli della carta di credito o gli indirizzi. Tuttavia, le violazioni dei dati possono mettere a rischio di furto e manipolazione i dati sensibili dei pazienti.
Ecco perché il decentramento può aiutare i pazienti a ridurre la fiducia che è necessario riporre negli operatori sanitari. Ogni individuo può controllare e aggiornare i propri dati privati su una rete decentralizzata. A differenza di una rete sanitaria centralizzata, la decentralizzazione può ridurre i problemi di inefficienza causati dalla creazione e sincronizzazione dei dati dei pazienti.
Inoltre, il decentramento migliora la sicurezza proteggendo la compartimentazione. Significa che una rete decentralizzata può segmentare i dati del paziente in pacchetti più piccoli e copiare i dati su vari file system. Poiché i file del paziente vengono salvati su più nodi, anche se gli hacker possono manomettere un singolo nodo, gli altri nodi funzioneranno continuamente.
Cura per COVID-19 utilizzando computer Mac
I cicli GPU e i processori dei computer Mac stanno aiutando i ricercatori clinici a trovare una cura per il COVID-19. Poiché esiste un'enorme quantità di dati che richiede un'analisi accurata e dettagliata, i ricercatori hanno bisogno di più cicli di calcolo e potenza di elaborazione per disporre i dati rilevanti nell'ordine corretto.
Sebbene molte app mobili stiano aiutando i ricercatori clinici a trovare una cura per il COVID-19, sono necessari più cicli GPU per compilare i dati relativi a una pandemia. Inoltre, i ricercatori devono simulare il ripiegamento proteico della malattia di Coronavirus e questo è il motivo per cui richiedono centinaia di computer Mac di riserva.
Folding@Home è un'app open source che puoi installare sul tuo computer Mac e consentire ai ricercatori di utilizzare cicli GPU e processori per computer per ricerche relative al ripiegamento delle proteine. I ricercatori hanno utilizzato con successo computer Mac in precedenza per creare un ripiegamento proteico anche per il virus Ebola.
Questo è il motivo per cui l'utilizzo di un sistema decentralizzato è importante per costruire il ripiegamento proteico del Coronavirus o di qualsiasi altra malattia infettiva. La mappatura delle proteine è pesante dal punto di vista computazionale e un approccio P2P, come il decentramento, può aiutare i ricercatori a ridurre il carico sui dispositivi informatici.
Il decentramento può ottimizzare i dati di massa
Utilizzando la decentralizzazione nel settore sanitario, i ricercatori possono diventare più decisi e accurati nel fare progressi e trovare una cura per il COVID-19. Ancora più importante, il decentramento può risolvere i problemi relativi ai dati per gli operatori sanitari durante una pandemia.
Tuttavia, quando si tratta di utilizzare e sincronizzare i dati per la ricerca medica, le mappe sanitarie digitali possono fornire aiuto nel controllo o nella prevenzione di malattie come il COVID-19. I ricercatori possono anche utilizzare le mappe sanitarie digitali per prevedere quali paesi sono sull'orlo di un focolaio e forse controllare una malattia epidemica come il COVID-19 in futuro.
Fortunatamente, l'OMS ha già creato una mappa sanitaria digitale, denominata Digital Health Atlas, che può aiutare i ricercatori a controllare un focolaio di malattia. Ma i ricercatori di tutto il mondo stanno lottando per controllare il COVID-19 poiché hanno set di dati e risorse limitati.
Anche se la tecnologia più recente viene incorporata nel settore sanitario nel tempo, richiede un sistema sicuro come il decentramento. L'unico scopo dell'utilizzo della decentralizzazione è creare un unico ecosistema in cui chiunque può generare dati e il sistema può inserire tali dati in un database affidabile.
L'industria sanitaria sta raccogliendo dati da tutto il mondo che sono isolati e non utilizzati per scopi di ricerca. Poiché i dati sanitari sono gravemente frammentati, il decentramento può essere la soluzione per utilizzare questi enormi dati per trovare una cura per il COVID-19.