Содержание
Миллиарды людей поражены коронавирусом (COVID-19) и изолировали себя в своих домах от этой смертельной болезни. Поскольку лекарства от COVID-19 пока нет, весь мир сходит с ума и забивает свои кухни продуктами, пока пыль не уляжется.
Тем не менее, число случаев COVID-19 растет за пределами Китая, и страны вынуждают своих граждан становиться заключенными в своих домах. В соответствии с мерами предосторожности гражданам не разрешается покидать свои дома, и страны также закрывают несущественные поездки.
Самая большая проблема во время этого беспорядка — управление данными пациентов и использование соответствующей информации. Поскольку исследователи-медики круглосуточно работают над сбором большого количества данных и исследованиями для лечения COVID-19, обработка данных стала непосильной.
Использование децентрализации для создания надежных данных о здоровье
Децентрализация может помочь в сборе, компиляции и ускорении обработки данных при вспышках заболеваний. Он также может справиться с глобальной пандемией, такой как COVID-19. Мобильные приложения и модели оценки могут изменить то, как люди собирают данные о здоровье. Но до сих пор неясно, как децентрализация может повлиять на отрасль здравоохранения и изменить модели интеллектуального анализа данных.
Поскольку ВОЗ считает коронавирус массовой инфодемией , исследователям сложно собирать и обрабатывать данные. Именно здесь вступает в действие децентрализация. Децентрализованные технологии могут сегментировать наборы данных, связанные с коронавирусом, которые исследователи могут использовать и интерпретировать в соответствии со своими потребностями.
Евгений Верзун (эксперт по кибербезопасности в компании, занимающейся искусственным интеллектом) положительно отнесся к исследованиям, связанным с лекарством от коронавируса.
Поиск вакцины для лечения таких заболеваний, как COVID-19, требует масштабного математического моделирования и проверки всех возможных вариантов рабочей формулы. Децентрализованные сети могут помочь нам обрабатывать математическое моделирование и вычислительные процессы, которые важны для медицинских исследований COVID-19.
Почему важна децентрализация?
Индустрия здравоохранения сталкивается с проблемами дублирования политик, распределения ресурсов и масштабного планирования. И децентрализация может быть использована для решения этих проблем. Децентрализация — это смещение власти с центрального уровня на субиндивидуальные уровни. И это повысит техническую эффективность и подотчетность в управлении ресурсами здравоохранения.
Мишель Острандер (соучредитель Revokind) рассказывает, насколько важна децентрализация для обширных исследований по поиску лекарства от COVID-19.
Технология децентрализованной/распределенной бухгалтерской книги (DLT) — это потенциальное средство для точного и конфиденциального обмена наборами данных, особенно в сочетании с искусственным интеллектом.
Поскольку создание биомедицинских данных затруднено, децентрализация может создать точные наборы данных. А сочетание децентрализации с ИИ может помочь исследователям интерпретировать данные, создавать большие наборы данных и прогнозировать вспышку заболевания. Вот как децентрализация может помочь и преобразовать индустрию здравоохранения:
Создание точных данных
Единственной целью использования децентрализованных технологий является создание данных с точностью и обеспечение конфиденциальности. Децентрализованная технология позволяет собирать и обрабатывать различные типы данных без риска каких-либо утечек.
Поскольку отрасль здравоохранения постоянно сталкивается с нарушениями безопасности, децентрализация — лучший способ защитить данные миллионов пациентов. И даже правительство не имеет права вмешиваться в информацию о пациентах в децентрализованной или одноранговой сети.
Эффективное распределение ресурсов
В отрасли здравоохранения ресурсы ограничены, будь то товары или люди. А децентрализация может помочь обеспечить справедливое распределение ресурсов при соблюдении конкретных политик в области здравоохранения. Кроме того, децентрализация может помочь в использовании эффективных формул распределения, которые могут снизить перерасход средств.
Децентрализованная технология будет учитывать существующие расходы и ресурсы на здравоохранение, а затем соответствующим образом распределять эти ресурсы. Это может уменьшить выравнивающее воздействие распределения бюджетных средств на здравоохранение, что помешает богатым системам здравоохранения субсидировать более бедные системы здравоохранения.
Предотвращение перерасхода средств
Поскольку децентрализация передает власть от центральной системы отдельным лицам, система здравоохранения может сэкономить время и деньги на сборе данных о пациентах. Учитывая последнюю пандемию COVID-19, децентрализация — это меритократическая система, которая может упростить трату денег на создание и объединение данных пациентов в соответствующие категории. Люди могут обновлять свои медицинские записи непосредственно в децентрализованной сети и даже проверять старые файлы данных.
Повышение безопасности данных
Защита личных данных пациентов является еще одной серьезной проблемой для поставщиков медицинских услуг. Пациенты доверяют медицинским учреждениям и делятся личной информацией, такой как данные кредитной карты или адреса. Однако утечка данных может подвергнуть конфиденциальные данные пациентов риску кражи и манипуляций.
Вот почему децентрализация может помочь пациентам уменьшить доверие, которое необходимо оказывать поставщикам медицинских услуг. Каждый человек может проверить и обновить свои личные данные в децентрализованной сети. В отличие от централизованной сети здравоохранения, децентрализация может сократить проблемы неэффективности, вызванные созданием и синхронизацией данных пациентов.
Кроме того, децентрализация повышает безопасность, защищая разделение. Это означает, что децентрализованная сеть может сегментировать данные пациента на более мелкие пакеты и копировать данные в различные файловые системы. Поскольку файлы пациента хранятся на нескольких узлах, даже если хакеры смогут взломать один узел, остальные узлы будут работать непрерывно.
Лечение COVID-19 с помощью компьютеров Mac
Циклы GPU и процессоры компьютеров Mac помогают клиническим исследователям найти лекарство от COVID-19. Поскольку существует огромное количество данных, требующих точного и подробного анализа, исследователям требуется больше вычислительных циклов и вычислительной мощности, чтобы упорядочить соответствующие данные в правильном порядке.
Хотя многие мобильные приложения помогают клиническим исследователям найти лекарство от COVID-19, для сбора данных, связанных с пандемией, требуется больше циклов графического процессора. Кроме того, исследователям необходимо смоделировать сворачивание белков коронавирусной болезни, и именно поэтому им требуются сотни запасных компьютеров Mac.
Folding@Home — это приложение с открытым исходным кодом, которое вы можете установить на свой компьютер Mac и позволить исследователям использовать циклы графического процессора и компьютерные процессоры для исследований, связанных с сворачиванием белков. Ранее исследователи успешно использовали компьютеры Mac для создания фолдинга белка для вируса Эбола.
Вот почему использование децентрализованной системы важно для построения фолдинга белков коронавируса или любого другого инфекционного заболевания. Картирование белков требует больших вычислительных ресурсов, и подход P2P, такой как децентрализация, может помочь исследователям снизить нагрузку на вычислительные устройства.
Децентрализация может оптимизировать массивные данные
Используя децентрализацию в отрасли здравоохранения, исследователи могут стать более решительными и точными в достижении прогресса и поиске лекарства от COVID-19. Что еще более важно, децентрализация может решить проблемы, связанные с данными, для поставщиков медицинских услуг во время пандемии.
Однако когда дело доходит до использования и синхронизации данных для медицинских исследований, цифровые карты здоровья могут помочь в контроле или предотвращении таких заболеваний, как COVID-19. Исследователи также могут использовать цифровые карты здоровья, чтобы предсказать, какие страны находятся на грани вспышки, и, возможно, контролировать эпидемическое заболевание, такое как COVID-19, в будущем.
К счастью, ВОЗ уже создала цифровую карту здоровья под названием «Цифровой атлас здоровья », которая может помочь исследователям контролировать вспышки заболеваний. Но исследователи во всем мире изо всех сил пытаются контролировать COVID-19, поскольку у них ограниченные наборы данных и ресурсы.
Даже если новейшие технологии будут внедрены в отрасль здравоохранения с течением времени, для них потребуется безопасная система, такая как децентрализация. Единственная цель использования децентрализации — создать единую экосистему, в которой каждый может генерировать данные, а система может помещать эти данные в надежную базу данных.
Индустрия здравоохранения собирает данные отовсюду, которые изолированы и не используются в исследовательских целях. Поскольку медицинские данные сильно фрагментированы, децентрализация может стать решением для использования этих огромных данных для поиска лекарства от COVID-19.