Децентралізація для прискорення досліджень для лікування коронавірусу

Мільярди людей уражені коронавірусом (COVID-19) і ізольовані у своїх будинках від цієї смертельної хвороби. Оскільки ліків від COVID-19 поки немає, весь світ зляканий і засипає свої кухні продуктами, поки не осяде пил.

Проте за межами Китаю зростає кількість випадків COVID-19, і країни змушують своїх громадян ставати в'язнями у своїх домівках. Відповідно до запобіжних заходів громадянам заборонено залишати свої домівки, а також країни припиняють поїздки, які не є необхідними.

Найбільшою проблемою під час цього неспокою є керування даними пацієнтів та використання відповідної інформації. Оскільки медичні дослідники цілодобово працюють, щоб упорядкувати велику кількість даних і досліджень для лікування COVID-19, обробка даних стала надзвичайною.

Використання децентралізації для створення надійних даних про стан здоров’я

Децентралізація може допомогти в зборі, компіляції та пришвидшення даних у разі спалаху захворювання. Він також може впоратися з глобальною пандемією, як-от COVID-19. Мобільні програми та моделі оцінки можуть змінити спосіб видобутку даних про здоров’я людьми. Але досі незрозуміло, як децентралізація може вплинути на індустрію охорони здоров’я та змінити моделі аналізу даних.

Оскільки ВООЗ вважає коронавірус масовою інфодемією , дослідникам важко збирати та обробляти дані. Саме тут на допомогу приходить децентралізація. Децентралізована технологія може сегментувати набори даних, пов’язані з коронавірусом, які дослідники можуть використовувати та інтерпретувати відповідно до своїх потреб.

Євген Верзун (експерт з кібербезпеки в компанії зі штучним інтелектом) зайняв позитивну позицію щодо дослідження, пов’язаного з лікуванням коронавірусу.

Пошук вакцини для лікування таких захворювань, як COVID-19, вимагає масштабного математичного моделювання та перевірки всіх можливих варіантів робочої формули. Децентралізовані мережі можуть допомогти нам обробляти математичне моделювання та обчислювальні процеси, важливі для медичних досліджень COVID-19.

Чому децентралізація важлива?       

Індустрія охорони здоров’я стикається з проблемами, пов’язаними з перекриттям політики, розподілом ресурсів та широким плануванням. І для вирішення цих проблем можна використовувати децентралізацію. Децентралізація переміщує владу з центрального рівня на підіндивідуальні рівні. А це підвищить технічну ефективність та підзвітність в управлінні ресурсами охорони здоров’я.

Мікеле Острандер (співзасновник Revokind) розповідає, як децентралізація важлива для масштабних досліджень пошуку ліків від COVID-19.

Технологія децентралізованої/розподіленої книги (DLT) є потенційним засобом для точного та конфіденційного обміну наборами даних, особливо в поєднанні зі штучним інтелектом.

Оскільки створення біомедичних даних є складним, децентралізація може створити точні набори даних. А поєднання децентралізації з ШІ може допомогти дослідникам інтерпретувати дані, створювати великі набори даних і прогнозувати спалах захворювання. Ось як децентралізація може допомогти і змінити індустрію охорони здоров’я:

Створення точних даних

Єдина мета використання децентралізованої технології — створення даних з точністю та забезпечення конфіденційності. Децентралізована технологія може компілювати та обробляти різні типи даних без ризику будь-яких витоків.

Оскільки індустрія охорони здоров’я постійно відчуває порушення, децентралізація є найкращим варіантом захисту даних мільйонів пацієнтів. І навіть уряд не має юрисдикції втручатися в інформацію про пацієнтів у децентралізованій або однорангові мережі.

Ефективний розподіл ресурсів

У галузі охорони здоров’я обмежені ресурси, незалежно від того, чи є вони у формі товарів чи людей. А децентралізація може сприяти справедливому розподілу ресурсів при дотриманні певної політики охорони здоров’я. Крім того, децентралізація може допомогти у використанні ефективних формул розподілу, які можуть зменшити перевитрати.

Децентралізована технологія буде враховувати наявні витрати та ресурси на охорону здоров’я, а потім розподіляти ці ресурси відповідно. Це може зменшити вирівнюючий вплив розподілу бюджетів охорони здоров’я, що припинить заможні системи охорони здоров’я субсидувати бідніші системи охорони здоров’я.

Запобігання перевитрату

Оскільки децентралізація передає владу від центральної системи до окремих осіб, система охорони здоров’я може заощадити час і гроші на збиранні даних пацієнтів. Враховуючи останню пандемію COVID-19, децентралізація — це меритократична система, яка може зменшити витрати грошей на створення та накопичення даних пацієнтів у відповідні категорії. Особи можуть оновлювати свої медичні картки безпосередньо в децентралізованій мережі і навіть перевіряти старі файли даних.

Підвищення безпеки даних

Захист особистих даних пацієнтів є ще однією серйозною проблемою для медичних працівників. Пацієнти довіряють закладам охорони здоров’я та діляться особистою інформацією, як-от дані кредитної картки чи адреси. Однак порушення даних може поставити конфіденційні дані пацієнтів під загрозу крадіжки та маніпуляції.

Ось чому децентралізація може допомогти пацієнтам знизити довіру, яка необхідна для надання медичних послуг. Кожна особа може перевірити та оновити власні особисті дані в децентралізованій мережі. На відміну від централізованої мережі охорони здоров’я, децентралізація може усунути проблеми неефективності, спричинені створенням та синхронізацією даних пацієнтів.

Крім того, децентралізація покращує безпеку, захищаючи розділення. Це означає, що децентралізована мережа може сегментувати дані пацієнта на менші пакети та копіювати дані в різні файлові системи. Оскільки файли пацієнта зберігаються на кількох вузлах, навіть якщо хакери можуть втрутитися в один вузол, інші вузли працюватимуть безперервно.

Лікування від COVID-19 за допомогою комп’ютерів Mac

Цикли GPU та процесори комп’ютерів Mac допомагають клінічним дослідникам знайти ліки від COVID-19. Оскільки існує величезна кількість даних, які потребують точного та детального аналізу, дослідникам потрібно більше обчислювальних циклів і потужності обробки, щоб упорядкувати відповідні дані в правильному порядку.

Хоча багато мобільних додатків допомагають клінічним дослідникам знайти ліки від COVID-19, для збору даних, пов’язаних з пандемією, потрібно більше циклів GPU. Крім того, дослідникам потрібно змоделювати згортання білка коронавірусної хвороби, і це є причиною, чому їм потрібні сотні запасних комп’ютерів Mac.

Folding@Home — це програма з відкритим вихідним кодом, яку можна встановити на свій комп’ютер Mac і дозволити дослідникам використовувати цикли графічного процесора та комп’ютерні процесори для досліджень, пов’язаних із згортанням білків. Раніше дослідники успішно використовували комп’ютери Mac, щоб створити білковий склад для вірусу Ебола.

Ось чому використання децентралізованої системи є важливим для створення білкового згортання коронавірусу чи будь-якого іншого інфекційного захворювання. Картування білків є складним для обчислень, і підхід P2P, як і децентралізація, може допомогти дослідникам зменшити навантаження на обчислювальні пристрої.

Децентралізація може оптимізувати масив даних 

Використовуючи децентралізацію в галузі охорони здоров’я, дослідники можуть стати більш рішучими та точними у досягненні прогресу та пошуку ліків від COVID-19. Що ще важливіше, децентралізація може вирішити проблеми, пов’язані з даними, для постачальників медичних послуг під час пандемії.

Однак, коли справа доходить до використання та синхронізації даних для медичних досліджень, цифрові карти здоров’я можуть допомогти в контролі або запобіганні таких захворювань, як COVID-19. Дослідники також можуть використовувати цифрові карти здоров’я, щоб передбачити, які країни знаходяться на межі спалаху, і, можливо, в майбутньому контролювати епідемію, як-от COVID-19.

На щастя, ВООЗ вже створила цифрову карту здоров’я під назвою «Цифровий атлас здоров’я », яка може допомогти дослідникам контролювати спалах захворювання. Але дослідники з усього світу намагаються контролювати COVID-19, оскільки вони мають обмежені набори даних та ресурси.

Навіть якщо новітні технології з часом впроваджуються в індустрію охорони здоров’я, вона вимагає безпечної системи, як-от децентралізація. Єдина мета використання децентралізації полягає в тому, щоб створити єдину екосистему, де будь-хто може генерувати дані, а система може помістити ці дані в надійну базу даних.

Індустрія охорони здоров’я збирає дані звідусіль, які є ізольованими і не використовуються для дослідницьких цілей. Оскільки дані про охорону здоров’я дуже фрагментовані, децентралізація може стати рішенням використовувати ці масивні дані для пошуку ліків від COVID-19.