Kuidas Facebookile meeldib teie varjatud atribuute paljastada

Oletame, et oled uurija. Või äkki kompulsiivne jälitaja. Või võib-olla lihtsalt reklaamija. Tahad välja selgitada mõned isikuomadused… põhjustel. Seega logite sisse Facebooki, otsite need üles ja skannite nende profiili.

Halb õnn siiski. Nad on seadnud kogu olulise teabe privaatsusseina taha. Lihtsas ja igavas maailmas peaks lugu siinkohal lõppema.

Kuid meie oma on intriigide ja imede maailm ning te ei anna lihtsalt alla. Nii et uurite kasutaja profiilis rohkem ja saate tegelikult tutvuda isiklike huvidega, mille nad on Facebookis avalikult avaldanud.

Kui teil oleks olnud Sherlock Holmesi deduktiivseid võimeid, oleks ehk piisanud sellest, kui ainuüksi tema huvide põhjal välja mõelda kõik, mida peate kõnealuse inimese kohta teadma.

Kuigi keegi meist pole siin Sherlockid, on tehisintellekt suure detektiivi annete mõistlik lähend.

See on see, mida teadlastel NLP (loomuliku keele töötlemise) algoritmi abil tegelikult teha õnnestus: nad ennustasid Facebooki kasutajate varjatud isiklikke atribuute, kasutades ainult nende avalikult avaldatud huve.

Eelkõige suutsid teadlased ennustada kasutajate järgmisi isiklikke atribuute ainult nende muusikahuvi põhjal:

• Vanus
• Asukoht
• Sugu
• Suhtestaatus

Kuigi paber, milles teadlased oma leiud avaldasid, on praegu veidi vana (avaldatud 2012. aastal), on see suurepärane näide sellest, kuidas privaatne teave võib sotsiaalmeedia võrgustike kaudu lekkida isegi siis, kui olete peaaegu kõik andmed enda kohta nähtamatuks muutnud. kolmandad osapooled.

Sa oled see, kes sulle meeldib

Sotsiaalmeedia veebisaitide privaatsusseaded annavad kasutajatele tänapäeval palju suurema kontrolli oma teabe nähtavuse üle (sotsiaalmeedia võrgustike lugematutest privaatsusrikkumistest on siiski kasu olnud).

Kuid kas sellest tõesti piisab, et vältida teie varjatud teabe paljastamist? Kahjuks näitavad INRIA Prantsusmaa teadlaste uuringud vastupidist.

Uurijad näitasid, et kasutades kasutaja Facebookis avaldatud muusikalisi eelistusi ja huvisid, on võimalik ennustada tema vanust, sugu, suhte staatust ja asukohta. 

Kuna enamiku kasutajate huvid, meeldimised ja mittemeeldimised on avalikult kättesaadavad, ei pea potentsiaalne jälitaja liiga palju vaeva nägema, et näha, mis enamikule kasutajatele Facebookis meeldib. Sealt edasi on statistilise korrelatsiooni ja tõenäosuse küsimus, et selgitada välja teie isiklikumad atribuudid, nagu suhte staatus ja asukoht.

Niisiis, kuidas täpselt saab AI programm välja teie isiklikud üksikasjad, lähtudes teile meeldivast lihtsustatud põhimõttest?

Muusikamaitsest isiklike andmeteni

Oletame, et teie Facebooki profiili peidetud isiklik atribuut on teie vanus (mida tahame järeldada) ja teile meeldis Metallica ametlik leht (mille olete otsustanud avalikustada). Lisaks oletame lihtsuse huvides, et Metallicast on huvitatud veel viis avalikku Facebooki profiili, kes on samuti oma vanuse avalikult avaldanud. Kui neist 4 inimest viiest on vanuserühmas 18-24, siis häälteenamusega on teie varjatud omadus (antud juhul teie vanus) tõenäoliselt ka 18-24. 

(Seda näidet kasutatakse ainult illustratiivsetel eesmärkidel ja see ei pruugi vastata tegelikkusele)

Kuigi lähenemine näib liiga lihtne, et olla tõhus, said teadlased mõne kasutaja atribuudi puhul järelduse täpsuseks 72,5%. See saavutati, kasutades muusikahuvi ainsat ennustavat tegurit palju suuremast avalikult vaadatavate isiklike huvide hulgast. Keerulisemad mudelid, mis suudavad arvestada mitme kasutaja huvidega, ei suuda mitte ainult järeldada suuremat valikut isiklikke atribuute, vaid teevad seda veelgi suurema täpsusega.

Ja see on põhjust muretsemiseks, sest kasutajate privaatsustundlikud atribuudid sotsiaalmeedias, isegi kui need on peidetud, ei ole nii turvalised, kui tavapärane tarkus usub.

Nõusoleku dilemma

Selle isiklike omaduste ennustamise meetodi võimsaim omadus on see, et see tugineb ainult Facebooki kasutajate enda avaldatud teabele muusikahuvide kohta,

Selles lähenemisviisis pole absoluutselt midagi keerulist, näiteks pahavara kasutamist või teabe sunniviisilist rikkumist. See tehnika lihtsalt kasutab võrgus saadaolevat maksimaalselt ära ja teave meie huvide kohta on lihtsalt midagi sellist, mis on sotsiaalmeedia võrgustike ajastul ohtralt saadaval.

See muudab nimetatud tehnika eraelu puutumatuse kaitset käsitlevate õigusaktidega silmapaistvalt keeruliseks, eriti kuna kasutaja nõusolek on avalikult juurdepääsetava teabe puhul kaudne. Seadus võib kaitsta meie privaatsust, kui on tõendeid kasutajateabe rikkumise või kuritarvitamise kohta, näiteks kui teie privaatsele teabele pääsevad juurde kolmandad osapooled.

Käesoleval juhul tugineb tehnika üksnes keerulistele oletustele, mida võimaldab täielikult avalikult kättesaadav kasutajateave, millega kaasneb kaudne nõusolek üldsuse juurdepääsetavuse kohta.

Selle vastu tundub mulle igasugune õiguskaitse mõeldamatu. Te paluksite keelata enda äraarvamise praktika, et kaevata kedagi kohtusse selle eest, et ta ennustas täpselt teie suhtestaatust teie muusikaliste eelistuste põhjal, mille te oma tahtega rõõmsalt avaldasite.

Sellegipoolest saab uurija mudelit kasutada õelamatel ja õiguslikult kaitsvamatel eesmärkidel kui pelgalt äraarvamismängud.

Ettevalmistused privaatsusega seotud hädaolukorraks

Mõned teadlaste tehnika võimalikud kuritarvitused hõlmavad doksimist. Tänu võimalusele koondada kasutaja isiklikke andmeid nende huvide põhjal, muudab doksimine ründajate jaoks lihtsamaks, jättes suurema hulga kasutajaid haavatavaks teabelekke ja võrgus kokkupuute eest.

Rämpspostitajatel võiks olla ka välipäev, kus on võimalik sobitada kasutaja Facebooki profiil tema e-posti aadressiga ja saata oma postkasti sihitud reklaamidega, mis on kujundatud vastavalt kasutaja prognoositud huvidele.

Reklaamijate jaoks võivad need ennustamistehnikad olla just need, mida nad vajavad kasutajate tõhusaks profiilide loomiseks reklaamide sihtimiseks, samas kui üksikute atribuutide huvipõhised prognoosid võivad muutuda tulevase tehnoloogia oluliseks komponendiks, kuna brauseri küpsised on väljasuremise äärel.

Vaatamata sellele, kuidas te seda vaatate, on kasutaja see, kes saab pulga lühikese otsa, kuna meie privaatsus väheneb lõdvalt rippuvaks niidiks, mis puhub minema igas suunas, kuhu tuul selle viib.

Ja just siis, kui arvasite, et privaatsuse säilitamiseks ei saa enam pingutada, annavad meie arenevad tehnoloogilised võimalused veel ühe hoobi, mis tagab, et jääme võrgus alasti.

Jõuame üha lähemale olukorrale, kus ainsaks edasiminekuks võib olla leppida maailmaga, mis on ilma digitaalsest privaatsusest; õigus, mille me vahetasime, et toita omaenda kasvavat tehnofiiliat. Privaatsus võib vägagi olla edasise tehnoloogilise arengu jaoks vajalik ohver, kuid kui valmis oleme me astuma sammu maailma, kus varjud eksisteerivad ainult agressori kaitsmiseks ja invasiivsed prožektorid jäävad agressiivsete külge liimitud?