Kuinka Facebook haluaa paljastaa piilotetut ominaisuudet
Oletetaan, että olet tutkija. Tai ehkä pakonomainen stalkeri. Tai ehkä vain mainostaja. Haluat selvittää joitain henkilön henkilökohtaisia ominaisuuksia… syistä. Joten kirjaudut sisään Facebookiin, haet niitä ja skannaat heidän profiilinsa.
Huonoa tuuria kuitenkin. He ovat asettaneet kaikki tärkeät tiedot yksityisyyden muurin taakse. Yksinkertaisessa ja tylsässä maailmassa tarinan pitäisi päättyä tähän.
Mutta meidän maailmamme on juonittelun ja ihmeiden maailma, etkä anna periksi helposti. Joten kaivaat lisää käyttäjän profiilissa ja onnistut tutustumaan joihinkin henkilökohtaisiin kiinnostuksen kohteisiisi, jotka he ovat julkistaneet Facebookissa.
Jos sinulla olisi ollut Sherlock Holmesin päättelykyky, olisi ehkä riittänyt selvittää kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää kyseisestä henkilöstä pelkästään hänen kiinnostuksensa perusteella.
Vaikka kukaan meistä ei ole täällä Sherlockeja, tekoäly on kohtuullinen arvio suuren etsivän kyvyistä.
Tämä on se, mitä tutkijat itse asiassa onnistuivat tekemään NLP-algoritmin (Natural Language Processing) avulla: he ennustivat Facebook-käyttäjien piilotettuja henkilökohtaisia ominaisuuksia käyttämällä pelkästään heidän julkisesti julkistettuja kiinnostuksen kohteitaan.
Erityisesti tutkijat pystyivät ennustamaan seuraavat käyttäjien henkilökohtaiset ominaisuudet pelkästään heidän musiikkiintressiensä perusteella:
- Ikä
- Sijainti
- Sukupuoli
- Suhteen tila
Vaikka paperi, jossa tutkijat julkaisivat havaintonsa, on nyt hieman vanha (julkaistu vuonna 2012), se toimii erinomaisena osoituksena siitä, kuinka yksityistä tietoa voi vuotaa sosiaalisen median verkostojen kautta, vaikka olet jättänyt lähes kaikki itseäsi koskevat tiedot näkymättömiksi. kolmannet osapuolet.
Olet mitä pidät
Sosiaalisen median verkkosivustojen tietosuoja-asetukset antavat käyttäjille nykyään paljon paremman hallinnan tietojensa näkyvyyteen (sosiaalisen median verkkojen lukemattomista tietosuojaloukkauksista on loppujen lopuksi ollut hyötyä).
Mutta riittääkö se todella estämään piilotettujen tietojen paljastumisen? Valitettavasti INRIA Francen tutkijoiden tutkimukset osoittavat toisin.
Tutkijat osoittivat, että käyttämällä Facebookissa julkistettuja musiikillisia mieltymyksiä ja kiinnostuksen kohteita on mahdollista ennustaa hänen ikänsä, sukupuolensa, parisuhteensa ja sijaintinsa.
Koska useimpien käyttäjien kiinnostuksen kohteet, tykkäykset ja ei-tykkäykset ovat julkisesti saatavilla, mahdollisen stalkerin ei tarvitse vaivautua liikaa nähdäkseen, mistä useimmat käyttäjät pitävät Facebookissa. Sieltä on kysymys tilastollisesta korrelaatiosta ja todennäköisyydestä selvittää henkilökohtaisemmat ominaisuudet, kuten suhteen tila ja sijainti.
Joten miten tekoälyohjelma tarkalleen selvittää sinua koskevia henkilökohtaisia tietoja yksinkertaistetulla perusteella, mistä pidät?
Musiikkimakusta henkilökohtaisiin yksityiskohtiin
Oletetaan, että Facebook-profiilisi piilotettu henkilökohtainen attribuutti on ikäsi (jonka haluamme päätellä) ja olet tykännyt Metallican virallisesta sivusta (jonka olet päättänyt julkistaa). Oletetaan vielä yksinkertaisuuden vuoksi, että Metallicasta on kiinnostuneita viisi muuta julkista Facebook-profiilia, jotka ovat myös paljastaneet ikänsä kaikkien nähtäväksi. Jos 4 viidestä on ikäryhmässä 18-24, niin enemmistöäänestyksellä piilotettu ominaisuutesi (tässä tapauksessa ikäsi) on myös todennäköisesti 18-24.
(Tätä esimerkkiä käytetään vain havainnollistamistarkoituksessa, eikä se välttämättä vastaa todellisuutta)
Vaikka lähestymistapa näyttää liian yksinkertaiselta ollakseen tehokas, tutkijat saivat 72,5 prosentin päättelytarkkuuden joidenkin käyttäjän määritteiden osalta. Tämä saavutettiin käyttämällä yhtä ennustavaa tekijää musiikin kiinnostusta paljon suuremmasta julkisesti katseltavissa olevien henkilökohtaisten kiinnostuksen kohteiden joukosta. Kehittyneemmät mallit, jotka pystyvät ottamaan huomioon useiden käyttäjien kiinnostuksen kohteet, eivät ainoastaan pysty päättelemään laajempaa valikoimaa henkilökohtaisia ominaisuuksia, vaan ne tekevät sen vieläkin paremmalla tarkkuudella.
Ja tämä on aihetta huoleen, koska käyttäjien yksityisyyteen herkät ominaisuudet sosiaalisessa mediassa, vaikka ne olisivat piilossa, eivät ole niin turvallisia kuin tavanomaisen viisauden antaisi uskoa.
Suostumuksen dilemma
Tämän henkilökohtaisten ominaisuuksien ennustamismenetelmän tehokkain ominaisuus on, että se perustuu yksinomaan Facebookin käyttäjien itsensä paljastamiin musiikkiin liittyviin tietoihin,
Lähestymistapaan ei liity mitään ovelaa, kuten haittaohjelmien käyttöä tai pakotettuja tietomurtoja. Tekniikka yksinkertaisesti ottaa kaiken irti siitä, mitä verkossa on saatavilla, ja tietoa kiinnostuksen kohteistamme sattuu olemaan runsaasti saatavilla sosiaalisen median verkostojen aikakaudella.
Tämä tekee mainitusta tekniikasta erittäin haastavan käsitellä minkä tahansa yksityisyyden suojaa koskevan lainsäädännön kanssa, varsinkin kun käyttäjän suostumus sisältyy tietoihin, jotka ovat julkisesti saatavilla. Laki voi suojata yksityisyyttämme, jos on näyttöä käyttäjätietojen loukkaamisesta tai väärinkäytöstä, kuten silloin, kun kolmannet osapuolet pääsevät käsiksi yksityisiin tietoihisi.
Esillä olevassa tapauksessa tekniikka perustuu yksinomaan pitkälle kehitettyyn arvaukseen, joka on täysin mahdollista julkisesti saatavilla olevien käyttäjätietojen perusteella, mikä sisältää implisiittisen suostumuksen julkiseen saatavuuteen.
Tätä vastaan mikään oikeudellinen puolustus tuntuu minusta käsittämättömältä. Pyytäisit itse arvaamisen kieltämistä, jotta voisit haastaa kenen tahansa oikeuteen siitä, että hän ennustaa suhdetilanne tarkasti musiikillisten mieltymystesi perusteella, jonka olet iloisesti paljastanut omalla tahdollasi.
Siitä huolimatta tutkijan mallia voidaan käyttää ilkeämpiin ja oikeudellisesti puolusteltaviin tarkoituksiin kuin pelkkää arvailua.
Yksityisyyshätätilanteeseen valmistautuminen
Jotkut tutkijoiden tekniikan mahdollisista väärinkäytöksistä sisältävät doxingin. Mahdollisuus koota käyttäjän henkilökohtaisia tietoja heidän kiinnostuksensa perusteella, hyökkääjien doksaaminen helpottuu, jolloin suurempi määrä käyttäjiä on alttiina mahdollisille tietovuodoille ja altistumiselle verkossa.
Roskapostittajat voisivat myös järjestää kenttäpäivän, jolloin he voivat yhdistää käyttäjän Facebook-profiilin heidän sähköpostiosoitteeseensa ja lähettää roskapostilaatikkoonsa kohdistettuja mainoksia, jotka on muotoiltu vastaamaan käyttäjän ennustettuja kiinnostuksen kohteita.
Mainostajille nämä ennakoivat tekniikat saattavat olla juuri sitä, mitä he tarvitsevat profiloidakseen käyttäjiä tehokkaasti mainosten kohdistusta varten, kun taas yksittäisten attribuuttien kiinnostuksiin perustuvista ennusteista voi tulla tärkeä osa tulevaa tekniikkaa, sillä selaimen evästeet ovat sukupuuttoon partaalla.
Katsotpa sitä kuinka tahansa, juuri käyttäjä saa kepin lyhyen pään, koska yksityisyytemme vähenee löyhäksi roikkuvaksi langaksi, joka puhaltaa pois mihin tahansa suuntaan tuuli sen vie.
Ja näin ollen juuri silloin, kun luulit, että et voisi olla ankarampi säilyttääkseen jonkinlaisen yksityisyyden, kehittyvät teknologiset kykymme tekevät uuden iskun varmistaaksemme, että pysymme alasti verkossa.
Olemme yhä lähempänä tilannetta, jossa ainoa tie eteenpäin voisi olla hyväksyä maailma, josta digitaalinen yksityisyys on riisuttu; oikeus, jonka vaihdoimme ruokkimaan omaa kasvavaa teknofiliaamme. Yksityisyys saattaa hyvinkin olla välttämätön uhri teknologian kehityksen edistämiseksi, mutta kuinka valmiita olemme ottamaan askeleen maailmaan, jossa varjot ovat olemassa vain hyökkääjän suojelemiseksi ja invasiiviset valonheittimet jäävät kiinni hyökkääjään?