Предположим, вы следователь. Или, может быть, навязчивый сталкер. Или, может быть, просто рекламодатель. Вы хотите выяснить некоторые личные качества человека по… причинам. Итак, вы входите в Facebook, ищете их и сканируете их профиль.
Не повезло, однако. Они установили каждую важную информацию за стеной конфиденциальности. В простом и скучном мире история должна закончиться здесь.
Но наш мир — это мир интриг и чудес, и ты не из тех, кто легко сдается. Таким образом, вы копаетесь в профиле пользователя и на самом деле умудряетесь ознакомиться с некоторыми личными интересами, которые они открыто раскрывают на Facebook.
Если бы у вас были дедуктивные способности Шерлока Холмса, возможно, этого было бы достаточно, чтобы выяснить все, что вам нужно знать о рассматриваемом человеке, основываясь только на его интересах.
Хотя никто из нас здесь не Шерлок, искусственный интеллект является разумным приближением к талантам великого сыщика.
Это то, что на самом деле удалось сделать исследователям с помощью алгоритма NLP (Natural Language Processing): они предсказали скрытые личные качества пользователей Facebook, используя только их публично раскрытые интересы.
В частности, исследователи смогли предсказать следующие личные качества пользователей, основываясь исключительно на их интересе к музыке:
- Возраст
- Место нахождения
- Пол
- Семейное положение
Хотя статья, в которой исследователи опубликовали свои выводы, немного устарела (опубликована в 2012 году), она служит отличной демонстрацией того, как личная информация может просачиваться через социальные сети, даже если вы сделали почти все данные о себе невидимыми для посторонних. третьи лица.
Вы то, что вам нравится
Настройки конфиденциальности на веб-сайтах социальных сетей сегодня дают пользователям гораздо больший контроль над видимостью своей информации (в конце концов, бесчисленные нарушения конфиденциальности в социальных сетях принесли некоторую пользу).
Но действительно ли этого достаточно, чтобы предотвратить раскрытие вашей скрытой информации? К сожалению, исследования ученых из INRIA France доказывают обратное.
Исследователи показали, что, используя музыкальные предпочтения и интересы пользователя, раскрытые в Facebook, можно предсказать его возраст, пол, статус отношений и местонахождение.
Поскольку интересы, симпатии и антипатии большинства пользователей общедоступны, потенциальному преследователю не нужно слишком усердно трудиться, чтобы увидеть, что нравится большинству пользователей на Facebook. Отсюда вопрос статистической корреляции и вероятности определить ваши более личные атрибуты, такие как статус отношений и местоположение.
Итак, как именно программа ИИ выясняет личные данные о вас на упрощенной основе того, что вам нравится?
От музыкальных вкусов к личным данным
Предположим, что скрытым личным атрибутом в вашем профиле Facebook является ваш возраст (это то, что мы хотим сделать вывод), и вам понравилась официальная страница Metallica (которую вы решили сделать общедоступной). Далее предположим для простоты, что есть 5 других общедоступных профилей Facebook, заинтересованных в Metallica, которые также открыто раскрыли свой возраст для всеобщего обозрения. Если 4 из 5 из них находятся в возрастной группе 18-24 лет, то при голосовании большинством голосов ваш скрытый атрибут (в данном случае ваш возраст) также, вероятно, будет 18-24 года.
(Этот пример используется только в иллюстративных целях и не обязательно соответствует действительности)
Хотя подход кажется слишком простым, чтобы быть эффективным, исследователи получили точность вывода 72,5% для некоторых пользовательских атрибутов. Это было достигнуто с использованием единственного прогностического фактора музыкального интереса из гораздо большего числа общедоступных личных интересов. Более сложные модели, способные учитывать многочисленные интересы пользователей, смогут не только определять более широкий диапазон личных качеств, но и делать это с еще большей точностью.
И это повод для беспокойства, потому что важные для конфиденциальности атрибуты пользователей в социальных сетях, даже если они скрыты, не так безопасны, как принято считать.
Дилемма согласия
Самая мощная характеристика этого метода предсказания личных качеств заключается в том, что он опирается исключительно на предоставленную самими пользователями Facebook информацию о музыкальных интересах.
В этом подходе нет абсолютно ничего хитрого, такого как использование вредоносных программ или принудительная утечка информации. Этот метод просто максимально использует то, что доступно в Интернете, и информация о наших интересах оказывается в изобилии доступной в эпоху социальных сетей.
Это делает указанный метод чрезвычайно сложным для борьбы с любым законодательством о защите конфиденциальности, особенно с учетом того, что согласие пользователя подразумевается в общедоступной информации. Закон может защитить нашу конфиденциальность, если есть доказательства нарушения или злоупотребления пользовательской информацией, например, когда к вашей личной информации получают доступ третьи лица.
В данном случае метод основан исключительно на сложных догадках, полностью основанных на общедоступной пользовательской информации, которая несет в себе неявное согласие публичного доступа.
Против этого любая юридическая защита мне кажется немыслимой. Вы бы попросили объявить вне закона практику угадывания, чтобы подать в суд на любого, кто точно предсказал ваш статус отношений на основе ваших музыкальных предпочтений, которые вы с радостью раскрыли по собственной воле.
Тем не менее, модель исследователя может быть использована для более гнусных и юридически оправданных целей, чем просто игры в угадайку.
Подготовка к чрезвычайной ситуации с конфиденциальностью
Некоторые из возможных злоупотреблений техникой исследователей связаны с доксированием. Благодаря возможности собирать воедино личные данные пользователя на основе его интересов, доксинг станет проще для злоумышленников, что сделает большее число пользователей уязвимыми для потенциальных утечек информации и раскрытия информации в Интернете.
Спамеры также могут иметь возможность сопоставить профиль пользователя Facebook с его адресом электронной почты и рассылать спам в свой почтовый ящик целевой рекламой, созданной в соответствии с предполагаемыми интересами пользователя.
Для рекламодателей эти методы прогнозирования могут быть именно тем, что им нужно для эффективного профилирования пользователей для таргетинга рекламы, в то время как прогнозирование отдельных атрибутов на основе интересов может стать важным компонентом будущих технологий, а файлы cookie браузера находятся на грани исчезновения.
Как бы вы ни смотрели на это, именно пользователь получает короткий конец палки, поскольку наша конфиденциальность сводится к свободно висящей нити, которую унесет в любом направлении.
И, таким образом, как только вы подумали, что не можете быть более напряженными, чтобы поддерживать хоть какое-то подобие конфиденциальности, наши передовые технологические возможности наносят еще один удар, чтобы гарантировать, что мы остаемся обнаженными в Интернете.
Мы все ближе приближаемся к ситуации, когда единственным путем вперед может быть принятие мира, лишенного цифровой конфиденциальности; право, которым мы торговали, чтобы прокормить нашу собственную растущую технофилию. Конфиденциальность вполне может быть необходимой жертвой для дальнейшего технического прогресса, но насколько мы готовы сделать шаг в мир, где тени существуют только для защиты агрессора, а агрессивные прожекторы остаются приклеенными к агрессору?