Detsentraliseerimine koroonaviiruse ravimise uurimise kiirendamiseks

Miljardeid inimesi mõjutab koroonaviirus (COVID-19) ja nad on selle surmava haiguse vastu oma majades isoleeritud. Kuna COVID-19 vastu pole veel ravimit, on kogu maailm endast väljas ja kuhjab oma kööki toidukaupadega, kuni tolm vaibub.

Siiski on väljaspool Hiinat rohkem COVID-19 juhtumeid ja riigid on sundinud oma kodanikke oma kodudes vangi minema. Ettevaatusabinõude kohaselt ei tohi kodanikud oma kodudest lahkuda ja riigid sulgevad ka ebaolulise reisimise.

Suurim probleem selles segaduses on patsiendi andmete haldamine ja asjakohase teabe kasutamine. Kuna meditsiiniteadlased töötavad ööpäevaringselt, et korraldada COVID-19 ravi jaoks suurt hulka andmeid ja uuringuid, on andmete käsitlemine muutunud üle jõu käivaks.

Detsentraliseerimise kasutamine usaldusväärsete terviseandmete loomiseks

Detsentraliseerimine võib aidata haiguspuhangu korral andmeid koguda, koostada ja kiirendada. See võib võidelda ka ülemaailmse pandeemiaga nagu COVID-19. Mobiilirakendused ja hindamismudelid võivad muuta viisi, kuidas inimesed terviseandmeid kaevandavad. Kuid endiselt on ebaselge, kuidas detsentraliseerimine võib tervishoiutööstust mõjutada ja andmekaeve mudeleid ümber kujundada.

Kuna WHO peab koroonaviirust massiliseks infodeemiaks , on teadlastel raske andmeid koguda ja töödelda. Siin tulebki sisse detsentraliseerimine. Detsentraliseeritud tehnoloogia saab segmenteerida koroonaviirusega seotud andmekogumeid, mida teadlased saavad kasutada ja tõlgendada vastavalt oma vajadustele.

Evgen Verzun (AI-ettevõtte küberturvalisuse ekspert) võttis koronaviiruse raviga seotud uuringute osas positiivse seisukoha.

Vaktsiini leidmine selliste haiguste nagu COVID-19 raviks nõuab ulatuslikku matemaatilist modelleerimist ja kõigi võimalike töövalemi variantide kontrollimist. Detsentraliseeritud võrgud võivad aidata meil töödelda matemaatilist modelleerimist ja arvutusprotsesse, mis on olulised COVID-19 meditsiiniuuringute jaoks.

Miks on detsentraliseerimine oluline?       

Tervisetööstus seisab silmitsi probleemidega kattuvate poliitikate, ressursside eraldamise ja ulatusliku planeerimisega. Ja nende probleemide lahendamiseks saab kasutada detsentraliseerimist. Detsentraliseerimine nihutab võimu kesktasandilt alamindividuaalsetele tasanditele. Ja see suurendab tehnilist tõhusust ja vastutust tervishoiuressursside haldamisel.

Michele Ostrander (Revokindi kaasasutaja) jagab, kuidas detsentraliseerimine on oluline ulatuslikuks uuringuks COVID-19 ravi leidmiseks.

Detsentraliseeritud/jaotatud pearaamatutehnoloogia (DLT) on potentsiaalne vahend andmekogude täpsuse ja privaatsuse jagamiseks, eriti kui see on kombineeritud tehisintellektiga.

Kuna biomeditsiiniliste andmete loomine on keeruline, võib detsentraliseerimine luua täpseid andmekogumiid. Detsentraliseerimise kombineerimine tehisintellektiga võib aidata teadlastel andmeid tõlgendada, luua suuri andmekogumeid ja ennustada haiguspuhangut. Siin on, kuidas detsentraliseerimine võib tervishoiutööstust aidata ja muuta.

Täpsete andmete loomine

Detsentraliseeritud tehnoloogia kasutamise ainus eesmärk on andmete täpsuse loomine ja privaatsuse tagamine. Detsentraliseeritud tehnoloogia suudab koostada ja töödelda erinevat tüüpi andmeid ilma lekete ohuta.

Kuna tervishoiutööstuses esineb pidevalt rikkumisi, on detsentraliseerimine parim valik miljonite patsientide andmete kaitsmiseks. Ja isegi valitsusel pole jurisdiktsiooni detsentraliseeritud või peer-to-peer võrgus patsienditeabe rikkumine.

Ressursside tõhus jaotamine

Tervishoiutööstuses on piiratud ressursid, olgu need siis kaupade või inimeste kujul. Ja detsentraliseerimine võib aidata edendada ressursside õiglast jaotamist, järgides samal ajal konkreetset tervishoiupoliitikat. Lisaks võib detsentraliseerimine aidata kasutada tõhusaid jaotusvalemeid, mis võivad vähendada kulude ületamist.

Detsentraliseeritud tehnoloogia võtab arvesse olemasolevaid tervishoiukulusid ja ressursse ning seejärel jaotab need ressursid vastavalt. See võib vähendada tervishoiueelarvete eraldamise tasakaalustavat mõju, mis takistab jõukatel tervishoiusüsteemidel vaesemaid tervishoiusüsteeme toetamast.

Kulude ületamise vältimine

Kuna detsentraliseerimine viib võimu kesksüsteemilt üksikisikutele, võib tervishoiusüsteem säästa patsientide andmete kogumisel aega ja raha. Arvestades viimast COVID-19 pandeemiat, on detsentraliseerimine meritokraatlik süsteem, mis võib vähendada patsientide andmete loomisel ja asjakohastesse kategooriatesse koondamisel raha kulutamist. Üksikisikud saavad värskendada oma terviseandmeid otse detsentraliseeritud võrgus ja isegi kontrollida vanu andmefaile.

Andmeturbe suurendamine

Patsientide isikuandmete turvamine on tervishoiuteenuste osutajate jaoks veel üks suur murekoht. Patsiendid usaldavad tervishoiuasutusi ja jagavad isiklikku teavet, nagu krediitkaardiandmed või aadressid. Siiski võivad andmetega seotud rikkumised seada patsientide delikaatsed andmed varguse ja manipuleerimise ohtu.

Seetõttu võib detsentraliseerimine aidata patsientidel vähendada usaldust, mida on vaja tervishoiuteenuste osutajate vastu. Iga inimene saab kontrollida ja värskendada oma isiklikke andmeid detsentraliseeritud võrgus. Erinevalt tsentraliseeritud tervishoiuvõrgust võib detsentraliseerimine vähendada patsiendi andmete loomise ja sünkroonimise põhjustatud ebatõhususprobleeme.

Samuti suurendab detsentraliseerimine turvalisust, kaitstes lahterdamist. See tähendab, et detsentraliseeritud võrk võib segmentida patsiendi andmed väiksemateks pakettidena ja kopeerida andmeid erinevatesse failisüsteemidesse. Kuna patsiendi failid salvestatakse mitmesse sõlme, siis isegi kui häkkerid saavad üht sõlme rikkuda, töötavad teised sõlmed pidevalt.

Ravi COVID-19 vastu Maci arvutite abil

Maci arvutite GPU tsüklid ja protsessorid aitavad kliinilistel teadlastel leida ravi COVID-19 vastu. Kuna on olemas suur hulk andmeid, mis vajavad täpset ja üksikasjalikku analüüsi, vajavad teadlased asjakohaste andmete õigesse järjekorda paigutamiseks rohkem arvutustsükleid ja töötlemisvõimsust.

Kuigi paljud mobiilirakendused aitavad kliinilistel teadlastel COVID-19-le ravi leida, on pandeemiaga seotud andmete kogumiseks vaja rohkem GPU tsükleid. Samuti peavad teadlased simuleerima koroonaviiruse valgu voltimist ja see on põhjus, miks nad vajavad sadu varu Mac-arvuteid.

Folding@Home on avatud lähtekoodiga rakendus, mille saate installida oma Maci arvutisse ja mis võimaldab teadlastel kasutada GPU tsükleid ja arvutiprotsessoreid valkude voltimisega seotud uurimistööks. Teadlased on varem Maci arvuteid edukalt kasutanud ka Ebola viiruse jaoks valkude voltimise loomiseks.

Seetõttu on detsentraliseeritud süsteemi kasutamine oluline koroonaviiruse või mõne muu nakkushaiguse valkude voltimiseks. Valkude kaardistamine on arvutuslikult raske ja P2P-lähenemine, nagu detsentraliseerimine, võib aidata teadlastel vähendada arvutusseadmete koormust.

Detsentraliseerimine võib sujuvamaks muuta tohutuid andmeid 

Kasutades tervishoiusektoris detsentraliseerimist, saavad teadlased edusammude tegemisel ja COVID-19 ravi leidmisel otsustavamaks ja täpsemaks muutuda. Veelgi olulisem on see, et detsentraliseerimine võib pandeemia ajal lahendada tervishoiuteenuste osutajate andmetega seotud probleeme.

Mis aga puudutab andmete kasutamist ja sünkroonimist meditsiinilistes uuringutes, võivad digitaalsed tervisekaardid olla abiks selliste haiguste nagu COVID-19 kontrolli all hoidmisel või ennetamisel. Teadlased saavad kasutada ka digitaalseid tervisekaarte, et ennustada, millised riigid on haiguspuhangu äärel, ja võib-olla kontrolli all hoida tulevikus epideemilist haigust nagu COVID-19.

Õnneks on WHO juba loonud digitaalse tervisekaardi nimega Digital Health Atlas, mis aitab teadlastel haiguspuhangut kontrollida. Kuid teadlased üle kogu maailma näevad vaeva COVID-19 kontrolli all hoidmisega, kuna neil on piiratud andmekogumid ja ressursid.

Isegi kui uusim tehnoloogia on aja jooksul tervishoiusektorisse kaasatud, nõuab see turvalist süsteemi nagu detsentraliseerimine. Detsentraliseerimise kasutamise ainus eesmärk on luua ühtne ökosüsteem, kus igaüks saab andmeid genereerida ja süsteem saab need andmed usaldusväärsesse andmebaasi panna.

Tervishoiutööstus kogub andmeid kõikjalt, mis on isoleeritud ja mida ei kasutata uurimiseesmärkidel. Kuna tervishoiuandmed on väga killustunud, võib detsentraliseerimine olla lahendus nende tohutute andmete kasutamiseks COVID-19 ravi leidmisel.