Miljarder människor är drabbade av Coronavirus (COVID-19) och isolerade sig i sina hus mot denna dödliga sjukdom. Eftersom det inte finns något botemedel mot covid-19 än, så flippar hela världen ut och fyller sina kök med matvaror tills dammet lägger sig.
Det finns dock fler fall av covid-19 som ökar utanför Kina och länder har tvingat sina medborgare att bli fångar i sina hem. Enligt försiktighetsåtgärderna får medborgare inte lämna sina hem och länderna stänger också av icke-nödvändiga resor.
Det största problemet under detta tillstånd av turbulens är att hantera patientdata och använda relevant information. Eftersom medicinska forskare arbetar dygnet runt för att organisera en stor mängd data och forskning för ett botemedel mot covid-19, har hanteringen av data blivit överväldigande.
Använda decentralisering för att skapa tillförlitliga hälsodata
Decentralisering kan hjälpa till att samla in, sammanställa och påskynda data närhelst det är ett sjukdomsutbrott. Det kan också ta itu med en global pandemi som COVID-19. Mobilappar och bedömningsmodeller kan förändra hur människor utvinner hälsodata. Men det är fortfarande oklart hur decentralisering kan påverka hälsoindustrin och omforma modeller för datautvinning.
Eftersom WHO anser att Coronaviruset är en massiv infodemi är det svårt för forskare att samla in och bearbeta data. Det är här decentralisering kommer in. Decentraliserad teknik kan segmentera datauppsättningar relaterade till Coronavirus som forskare kan använda och tolka efter sina behov.
Evgen Verzun (cybersäkerhetsexpert på ett AI-företag) tog en positiv hållning när det gäller forskningen relaterad till botemedel mot Coronavirus.
Att hitta ett vaccin för att bota sjukdomar som COVID-19 kräver massiv matematisk modellering och kontroll av alla möjliga varianter av fungerande formel. Decentraliserade nätverk kan hjälpa oss att bearbeta matematisk modellering och beräkningsprocesser som är viktiga för medicinsk forskning om covid-19.
Varför är decentralisering viktigt?
Hälsobranschen står inför problem med överlappande policyer, resursallokering och omfattande planering. Och decentralisering kan användas för att ta itu med dessa frågor. Decentralisering flyttar makten från en central nivå till subindividuella nivåer. Och detta kommer att öka den tekniska effektiviteten och ansvarsskyldigheten i hanteringen av hälsoresurser.
Michele Ostrander (medgrundare på Revokind) delar hur decentralisering är viktigt för omfattande forskning om att hitta ett botemedel mot COVID-19.
Decentraliserad/distribuerad ledger-teknologi (DLT) är ett potentiellt sätt att dela datamängder med noggrannhet och integritet, särskilt i kombination med artificiell intelligens.
Eftersom det är svårt att skapa biomedicinsk data kan decentralisering skapa korrekta datauppsättningar. Och att kombinera decentralisering med AI kan hjälpa forskare att tolka data, skapa stora datamängder och förutsäga ett sjukdomsutbrott. Så här kan decentralisering hjälpa och förändra hälsobranschen:
Skapa korrekta data
Det enda syftet med att använda decentraliserad teknik är att skapa data med noggrannhet och säkerställa integritet. Decentraliserad teknik kan sammanställa och bearbeta olika typer av data utan risk för några läckor.
Eftersom sjukvårdsindustrin upplever intrång hela tiden är decentralisering det bästa alternativet för att skydda data från miljontals patienter. Och inte ens regeringen har någon jurisdiktion att manipulera patientinformation på ett decentraliserat eller peer-to-peer-nätverk.
Allokera resurser effektivt
Det finns begränsade resurser inom hälso- och sjukvården oavsett om de är i form av varor eller människor. Och decentralisering kan bidra till att främja rättvis resursallokering samtidigt som specifika hälsopolicyer följs. Dessutom kan decentralisering hjälpa till att använda effektiva allokeringsformler som kan minska kostnadsöverskridandet.
En decentraliserad teknik kommer att ta hänsyn till befintliga hälsokostnader och resurser och sedan allokera dessa resurser därefter. Det kan minska den utjämnande effekten av att tilldela hälsobudgetar vilket kommer att stoppa rika hälsosystem från att subventionera sämre hälsosystem.
Förhindra kostnadsöverskridande
Eftersom decentralisering flyttar makten från ett centralt system till individer kan sjukvården spara tid och pengar på att sammanställa data om patienter. Med tanke på den senaste covid-19-pandemin är decentralisering ett meritokratiskt system som kan minska besväret med att spendera pengar på att skapa och samla patientdata i relevanta kategorier. Individer kan uppdatera sina hälsojournaler direkt på ett decentraliserat nätverk och till och med kontrollera gamla datafiler.
Öka datasäkerheten
Att säkra personliga uppgifter om patienter är ett annat stort problem för vårdgivare. Patienter litar på vårdinrättningar och delar personlig information som kreditkortsuppgifter eller adresser. Dataintrång kan dock sätta känsliga uppgifter om patienter i risk för stöld och manipulation.
Det är därför decentralisering kan hjälpa patienter att minska det förtroende som krävs för att sätta till vårdgivare. Varje individ kan kontrollera och uppdatera sina egna privata uppgifter på ett decentraliserat nätverk. Till skillnad från ett centraliserat hälsonätverk kan decentralisering minska de ineffektivitetsproblem som orsakas av att skapa och synkronisera patientdata.
Decentralisering ökar också säkerheten genom att skydda uppdelningen. Det betyder att ett decentraliserat nätverk kan segmentera patientdata i mindre paket och kopiera data över olika filsystem. Eftersom patientens filer sparas på flera noder, även om hackare kan manipulera en enda nod, kommer de andra noderna att fungera kontinuerligt.
Botemedel mot covid-19 med Mac-datorer
Mac-datorernas GPU-cykler och processorer hjälper kliniska forskare att hitta ett botemedel mot COVID-19. Eftersom det finns en enorm mängd data som behöver noggrann och detaljerad analys, behöver forskare fler beräkningscykler och bearbetningskraft för att ordna relevant data i korrekt ordning.
Även om många mobilappar hjälper kliniska forskare att hitta ett botemedel mot covid-19, krävs fler GPU-cykler för att sammanställa data relaterad till en pandemi. Forskare behöver också simulera proteinveckningen av Coronavirus-sjukdomen och detta är anledningen till att de kräver hundratals reservdatorer för Mac.
Folding@Home är en app med öppen källkod som du kan installera på din Mac-dator och tillåta forskare att använda GPU-cykler och datorprocessorer för forskning relaterad till proteinveckning. Forskarna har framgångsrikt använt Mac-datorer tidigare för att skapa en proteinveckning även för ebolaviruset.
Det är därför det är viktigt att använda ett decentraliserat system för att bygga proteinveckning av Coronavirus eller någon annan infektionssjukdom. Kartläggning av proteiner är beräkningstungt och en P2P-strategi, som decentralisering, kan hjälpa forskare att minska bördan på datorenheter.
Decentralisering kan effektivisera enorma data
Genom att använda decentralisering inom sjukvården kan forskare bli mer beslutsamma och noggranna när det gäller att göra framsteg och hitta ett botemedel mot covid-19. Ännu viktigare är att decentralisering kan lösa datarelaterade problem för vårdgivare under en pandemi.
Men när det gäller att använda och synkronisera data för medicinsk forskning kan digitala hälsokartor ge hjälp med att kontrollera eller förebygga sjukdomar som COVID-19. Forskare kan också använda digitala hälsokartor för att förutsäga vilka länder som är på gränsen till ett utbrott, och kanske kontrollera en epidemisk sjukdom som COVID-19 i framtiden.
Lyckligtvis har WHO redan skapat en digital hälsokarta, kallad Digital Health Atlas, som kan hjälpa forskare att kontrollera ett sjukdomsutbrott. Men forskare runt om i världen kämpar för att kontrollera COVID-19 eftersom de har begränsade datauppsättningar och resurser.
Även om den senaste tekniken införlivas i hälso- och sjukvårdsbranschen över tid, kräver det ett säkert system som decentralisering. Det enda syftet med att använda decentralisering är att skapa ett enda ekosystem där vem som helst kan generera data och systemet kan lägga in dessa data i en pålitlig databas.
Sjukvårdsindustrin samlar in data från överallt som är isolerade och inte används för forskningsändamål. Eftersom sjukvårdens data är mycket fragmenterad kan decentralisering vara lösningen för att använda denna enorma data för att hitta ett botemedel mot covid-19.