¿Es la vigilancia omnipresente de China el futuro del nuevo mundo?

Aunque un poco fuera de tema en esta publicación de blog, no puedo evitar cubrir todo el fiasco de fuga de Clearview AI que acaba de desarrollarse. Pero en lugar de hacerte leer sobre todo el incidente, hice infografías que cubren todo lo que necesitas saber.

Mira a tu alrededor por un segundo. Apuesto a que al menos puedes ver una cámara de circuito cerrado de televisión en tu vecindad. Ya sea que estemos en público o en las escuelas, siempre estamos bajo la mirada atenta. Para ser honesto, las cámaras nos hacen sentir seguros. Confiamos en esta tecnología para vigilar nuestros objetos de valor y nuestro entorno.

Para nosotros, principalmente en los Estados Unidos, la vigilancia por CCTV es una parte integral del mantenimiento de la ley y el orden. De hecho, según las estadísticas, el Departamento de Policía de Nueva York reportó una caída del 30% en el crimen en vecindarios como el Bronx después de las instalaciones de CCTV.

Así que no hay duda de que las cámaras de vigilancia pueden reducir significativamente las tasas de criminalidad. Después de todo, es probable que no cometa delitos cotidianos como cruzar la calle imprudentemente o tirar basura. Pero la pregunta es, ¿cuándo la vigilancia se sale de control y se convierte en algo sacado directamente de un episodio de Black Mirror?

Bueno, en China, todo esto se está convirtiendo en una realidad cotidiana. Si no lo sabe, China se ha convertido recientemente en el país de videovigilancia más grande del mundo. El país está usando 350 millones de cámaras actualmente y planea usar alrededor de 600 millones de cámaras con reconocimiento facial y tecnología de inteligencia artificial en los próximos dos años.

La idea detrás de toda esta vigilancia innecesaria es simple, controlar a las masas. Como informó Aljazeera, recientemente China introdujo cámaras de reconocimiento facial de alta tecnología con sensores de temperatura infrarrojos incorporados en el metro para monitorear el historial de viajes de sus ciudadanos. Esta red de cámaras también se está utilizando para detectar personas portadoras de síntomas de Coronavirus.

Solo para darle una perspectiva de cuánta vigilancia está utilizando China, su red de cámaras logró ayudar a las autoridades a detener a una persona infectada con Coronavirus que salió de su casa sin completar 2 semanas de autocuarentena. China también está utilizando inteligencia artificial y tecnología de reconocimiento facial para avergonzar públicamente a los ciudadanos chinos por delitos menores.

Por ejemplo, si cruzas la calle imprudentemente, las cámaras de CCTV con tecnología de reconocimiento facial pueden tomarte una foto, compararla con tu identificación oficial y publicarla en pantallas gigantes en las calles de la ciudad para avergonzarte por infringir la ley. Aunque es fácil ver el lado positivo de esta tecnología, no se puede pasar por alto la manipulación psicológica y conductual relacionada con el control constante.

Las empresas de tecnología de propiedad china ahora están a la vanguardia del desarrollo de tecnología de análisis de video increíblemente precisa. Los líderes de la industria en el dominio, como Sensetime, han desarrollado un sistema de seguimiento en tiempo real para una ciudad inteligente y segura, que es tan avanzado que puede detectar la ropa, el sexo, la edad de una persona e incluso identificar más de 3000 modelos y marcas de automóviles diferentes. Hablando literalmente, no existe el anonimato en los espacios públicos de China.

El mismo sistema es tan inteligente que se puede usar para rastrear a un individuo en función de una determinada línea de tiempo. Por ejemplo, si las autoridades quieren buscar un automóvil negro que violó una ley de tránsito en una intersección a las 11:00 p. m., el sistema puede realizar un análisis de video e identificar con precisión a una sola persona entre una multitud de cientos.

Lo que es aún más aterrador es el hecho de que la tecnología de vigilancia basada en inteligencia artificial de China puede prever futuras interrupciones en los espacios públicos mediante el análisis de comportamientos y patrones pasados. ¿Confundido? Bueno, piénsalo como un mapa de calor en tiempo real. El sistema puede identificar puntos de acceso sospechosos con grandes reuniones de multitudes. También puede identificar a aquellas personas que pasaron la mayor parte del tiempo en un lugar determinado. Entonces, en eventualidad, el sistema puede predecir de antemano si se producirán disturbios o protestas.

Otra empresa de tecnología que ha sido fuertemente financiada por el gobierno chino para establecer una red de vigilancia masiva de propiedad estatal es Megvii. Solo esta empresa recibió recientemente quinientos millones de dólares en fondos. Entonces, ¿por qué China gasta tanto dinero en esta empresa? Bueno para monitorear todo en cada parte del país.

La principal pieza de tecnología que Megvii está desarrollando y utilizando se llama "Skynet". Suena familiar, ¿verdad? Es posible que lo haya escuchado en la película Terminator de antaño. Skynet le permite a Megvii monitorear prácticamente cualquier cosa en cada segundo en cada parte de Su sistema realiza escaneos de reconocimiento facial en tiempo real de decenas de miles de personas en espacios públicos sin consentimiento y compara los resultados en bases de datos criminales para encontrar fugitivos.

Imagina esto, estás caminando por un metro lleno de gente con cientos de personas alrededor y alguien te sigue constantemente a donde quiera que vayas. Así es vivir bajo Skynet. Pero este sistema de seguimiento y vigilancia constante no es nada comparado con lo que China está trabajando para introducir a continuación.

El gobierno chino ya comenzó a probar un nuevo sistema de " puntaje de crédito social ", que clasificaría a sus ciudadanos según su comportamiento en línea. ¿Suena espeluznante? Bueno, lo es. Según el sistema, las personas pueden ser recompensadas o castigadas según sus puntajes sociales.

¿Recuerdas que mencioné el programa Black Mirror anteriormente en este artículo? Bueno, el sistema de puntaje de crédito social es exactamente igual. Aunque la matriz exacta detrás del sistema se mantiene en secreto, la puntuación social de una persona puede fluctuar dependiendo de su comportamiento. Por lo tanto, si conduce de forma imprudente o fuma en zonas de no fumadores, su puntuación social puede disminuir.

Pero, ¿qué puede hacer una caída en el puntaje de crédito social en la vida diaria de una persona? Bueno, lo crea o no, un puntaje de crédito malo puede prohibirle reservar boletos de tren y avión. También se le puede prohibir solicitar buenas escuelas e incluso trabajos. Lo peor de todo es que un puntaje de crédito malo puede hacer que lo etiqueten públicamente como un mal ciudadano. Ahora, si alguna vez has visto Black Mirror, este sistema puede excluir a una persona del acceso a las libertades civiles.

Entonces, ¿quién más está siguiendo los pasos de China?

A principios de este año, el aeropuerto de Dubái comenzó lentamente a introducir puntos de control de acuarios virtuales de reconocimiento facial. Incluso los países occidentales como el Reino Unido ahora están duplicando las cámaras de CCTV alimentadas por IA para monitorear cada rincón y esquina de los espacios públicos. Tomemos por ejemplo Londres. Según una estimación aproximada, más de 600.000 cámaras de CCTV cubren el paisaje urbano de Londres. Esto significa que hay 1 cámara de circuito cerrado de televisión por cada 14 personas.

Según Tony Porter, que es el comisionado de cámaras de vigilancia del Reino Unido, la capacidad del gobierno del Reino Unido para monitorear todo en todo momento conducirá a invasiones imprevistas de la privacidad del usuario. Por mi parte, me sentiría paranoico ante la idea de que alguien vigilara constantemente cada uno de mis movimientos.

Pero el Reino Unido no es el único país que invierte en tecnología de videovigilancia masiva. Estados Unidos, por ejemplo, también está utilizando nueva tecnología de vigilancia en múltiples sectores gubernamentales. Tomemos, por ejemplo, las agencias de aplicación de la ley y la vigilancia de big data. Múltiples agencias de aplicación de la ley en todo Estados Unidos usan cámaras corporales como procedimientos policiales estándar.

Todas las imágenes recopiladas a través de las cámaras corporales son, sin duda, datos valiosos y pueden ser útiles para predecir prácticas futuras que pueden reducir una situación con un daño mínimo. Sin embargo, una de las preguntas abiertas que quedan es quién es el propietario de estos datos. Después de todo, las cámaras corporales son proporcionadas por empresas tecnológicas independientes que no están sujetas a normas estrictas de recopilación de datos. Entonces, si un fabricante de cámaras corporales policiales almacena imágenes policiales activas, potencialmente puede vender estos datos a otras organizaciones para obtener ganancias.

Entonces, ¿hacia dónde nos dirigimos?

Bueno, una cosa es segura, EE. UU. no está lejos de implementar su propia infraestructura de vigilancia masiva de CCTV. Digo esto porque por el momento no existe una legislación regulatoria que pueda impedir que EE.UU. siga el mismo rumbo que China. El público en general y, lamentablemente, los legisladores son los que menos se preocupan por el riesgo potencial de invasión de la privacidad.

Este tipo de descuido es evidente en nuestra generación joven que crece en los Estados Unidos. De hecho, los jóvenes adolescentes están bastante acostumbrados a ser vigilados todo el tiempo por aplicaciones como Snapchat y Facebook. Esencialmente, no me equivocaría si dijera que EE. UU. está justo en la cúspide de la transición al lado oscuro del reconocimiento facial y la vigilancia masiva.

Si me pregunta qué pienso sobre las ramificaciones de la vigilancia constante y la manipulación del comportamiento de los ciudadanos chinos y occidentales, diría que el futuro me asusta. Creo que cuando los regímenes autoritarios tienen la capacidad de identificar con precisión a las personas y sus asociaciones, pueden cambiar drásticamente la relación entre los gobiernos y sus ciudadanos.

Controversia sobre la IA de Clearview