5 способов, которые показывают, что искусственный интеллект развивается как и умное обучение!

ИИ может стимулировать и ускорять инновации в области нового обучения и производства передовых технологий. Быстрый рост искусственного интеллекта привел к его интеграции в различных областях.

Теперь искусственный интеллект заложил свои корни в различных областях, таких как бизнес, финансовые услуги, техническое сотрудничество и даже образование.

Динамическая и цифровая природа ИИ предлагает учащемуся несколько возможностей для различных заданий, которые они не могут получить ни в закрытой среде, ни в каком-либо фиксированном документе.

Не будет ошибкой сказать, что искусственный интеллект развивается как умное обучение. Сейчас искусственный интеллект не является продуктом какой-либо научной фантастики. Рост интеллектуальных машин постепенно увеличивается, чтобы стать выдающейся отраслью. Это подтверждается наличием надежных технологий, увеличением объемов данных и, что самое важное, необходимыми человеческими знаниями, навыками и опытом.

ИИ способен анализировать огромное количество данных и автоматически делать доступным новый контент. Он также производит некоторые конкретные параметры обучения, которые помогают удовлетворить учащихся, потребности в постоянной, практической и огромной реакции. Кроме того, это позволяет преподавателям лучше понимать успеваемость учащихся. Тем самым они могут планировать более эффективные учебные планы.

Действительно, со временем приборы, автомобили, устройства, машины и программное обеспечение становятся более разумными. Все они развивались и становятся все умнее и умнее.

Чтобы пролить дополнительный свет на эту тему, мы объединили пять примеров / способов, которые показывают, что ИИ развивается как интеллектуальное обучение. Давайте посмотрим:

Примеры искусственного интеллекта как умного обучения:

Следующие примеры доказывают, что искусственный интеллект развивается как умное обучение:

Smart Learning Content:

Искусственный интеллект может создавать цифровой контент с тем же уровнем грамматического мастерства, что и их близнецы-люди. Создание интеллектуального учебного контента от различных цифровых стандартов учебников до настраиваемых цифровых интерфейсов обучения стало известно на всех уровнях. Это означает, что от начального до вторичного, затем до вторичного, а затем в бизнес-среде.

Еще один способ использовать эту технику в кооперации – это когда ИИ заключает контракты с инструкциями по устранению неполадок в нечто, пригодное для изучения людьми, с некоторыми карточками для устранения неполадок, краткими шагами и интеллектуальными развлечениями.

Кроме того, он также может быть полезен при разработке цифровой учебной программы и контента для широкого спектра инструментов, таких как аудио, видео и онлайн-поддержка.

2.       Умная система обучения:

Несомненно, искусственный интеллект может сделать больше, чем просто обобщать лекции в аудио, видео-руководства и карточки. ИИ может обучать студента трудностями, с которыми они сталкиваются. Это включает в себя нечто, известное как Мастерство обучения.

Это набор правил и ценностей, которые связаны с работой педагогического психолога Бенджамина Блума. Этот набор принципов стимулирует эффективность индивидуального коучинга и репетиторства в пространстве обучения.

В настоящее время существуют интеллектуальные системы обучения, которые используют данные конкретных учащихся, чтобы они могли давать обратную связь и могли напрямую работать с ними. Например, интеллектуальная система обучения, известная как Шерлок, используется для обучения техников ВВС обнаружению различных электрических проблем в летательном аппарате.

Другим примером, где ИИ превратился в интеллектуальную систему обучения, является обучающая единица на основе аватаров. Он обучает военнослужащих, которые отправляются на внешний пост. Университет Южной Калифорнии разработал систему обучения.

Хотя эта практика находится на начальном этапе, вскоре она определенно сможет работать как полностью цифровая платформа. Это поможет студентам в рамках их образовательных потребностей в любой области. Кроме того, он также сможет адаптировать отличные модели обучения, чтобы помочь каждому студенту и тренеру.

3.       Кибернетические помощники и учебная среда:

В мире ИИ наставник будет заменен роботом. Однако этого не произойдет полностью. Но есть кибернетические помощники, которые могут мыслить и вести себя как нормальные люди.

Вы бы подумали, как может кибернетический помощник действовать и думать о людях? Ну, это все из-за новейшей технологии, известной как технология распознавания жестов или технология Touchless. Этот метод предоставляет кибернетическим посредникам навыки реагировать и действовать как люди в словесных и невербальных репликах.

Интеллектуальная среда обучения и различные платформы используют искусственный интеллект, 3D-дизайн и компьютерную анимацию для создания виртуальных персонажей и социальных связей. Однако в этом творчестве участвуют не только виртуальные помощники, поскольку дополненная реальность скоро станет частью этого тренинга.

4. Ассоциация тренеров и AI:

Искусственный интеллект был полезен в образовании главным образом в некоторых инструментах, которые помогают развивать навыки и системы тестирования. Образовательный путь ИИ дает надежду на то, что ИИ, несомненно, поможет устранить пробелы, которые необходимо заполнить в преподавании и обучении. Более того, это также позволяет школам и тренерам работать лучше, чем раньше.

ИИ инициирует эффективность, индивидуализацию и упрощает задачи администратора, что позволяет тренерам обеспечивать адаптивность и понимание.

5.       Контент-аналитика:

В основном это относится к платформам машинного обучения ИИ, которые расширяют и улучшают модули знаний.

Content Analytics позволяет инструкторам и генераторам контента не только создавать и управлять контентом электронного обучения, но и получать необходимую информацию о прогрессе обучаемого. Кроме того, позже понять это с сильным набором аналитики.

Вывод:

Подводя итог, можно сказать, что ИИ развился как умное обучение. В будущем это улучшится далее. Это очевидный страх, что человеческие тренеры могут быть заменены технологиями искусственного интеллекта.

Прогресс ИИ в образовании и обучении показывает, что есть знак, подтверждающий идею, что умные системы наряду с человеком требуют управления различными аспектами социальных компетенций обучаемого, а также ученых.