Miliardy ludzi s\u0105 dotkni\u0119te koronawirusem (COVID-19) i izoluj\u0105 si\u0119 w swoich domach przed t\u0105 \u015bmierteln\u0105 chorob\u0105. Poniewa\u017c nie ma jeszcze lekarstwa na COVID-19, ca\u0142y \u015bwiat wariuje i zape\u0142nia kuchnie artyku\u0142ami spo\u017cywczymi, a\u017c opadnie kurz.<\/p>\n
Jednak jest wi\u0119cej przypadk\u00f3w COVID-19, kt\u00f3re rosn\u0105 poza Chinami, a kraje zmusi\u0142y swoich obywateli do zostania wi\u0119\u017aniami w swoich domach. Zgodnie ze \u015brodkami ostro\u017cno\u015bci obywatele nie mog\u0105 opuszcza\u0107 swoich dom\u00f3w, a kraje wy\u0142\u0105czaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c podr\u00f3\u017ce, kt\u00f3re nie s\u0105 niezb\u0119dne.<\/p>\n
Najwi\u0119kszym problemem w tym stanie zamieszania jest zarz\u0105dzanie danymi pacjenta i wykorzystywanie odpowiednich informacji. Poniewa\u017c naukowcy medyczni pracuj\u0105 przez ca\u0142\u0105 dob\u0119, aby zorganizowa\u0107 du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 danych i bada\u0144 nad lekiem na COVID-19, przetwarzanie danych sta\u0142o si\u0119 przyt\u0142aczaj\u0105ce.<\/p>\n
Decentralizacja mo\u017ce pom\u00f3c w gromadzeniu, kompilowaniu i przyspieszaniu danych w przypadku wybuchu epidemii. Mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c poradzi\u0107 sobie z globaln\u0105 pandemi\u0105, tak\u0105 jak COVID-19. Aplikacje mobilne i modele oceny mog\u0105 zmieni\u0107 spos\u00f3b, w jaki ludzie pozyskuj\u0105 dane dotycz\u0105ce zdrowia. Jednak nadal nie jest jasne, w jaki spos\u00f3b decentralizacja mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na bran\u017c\u0119 zdrowotn\u0105 i przekszta\u0142ci\u0107 modele eksploracji danych.<\/p>\n
Poniewa\u017c WHO uwa\u017ca koronawirusa za pot\u0119\u017cn\u0105 infodemi\u0119<\/a> ,<\/strong> naukowcom trudno jest zbiera\u0107 i przetwarza\u0107 dane. I tu pojawia si\u0119 decentralizacja. Zdecentralizowana technologia mo\u017ce segmentowa\u0107 zbiory danych zwi\u0105zane z koronawirusem, kt\u00f3re naukowcy mog\u0105 wykorzystywa\u0107 i interpretowa\u0107 zgodnie z w\u0142asnymi potrzebami.<\/p>\n Evgen Verzun<\/a> (ekspert ds. cyberbezpiecze\u0144stwa w firmie zajmuj\u0105cej si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105) zaj\u0105\u0142 pozytywne stanowisko w odniesieniu do bada\u0144 zwi\u0105zanych z lekiem na koronawirusa.<\/p>\n Znalezienie szczepionki do leczenia chor\u00f3b, takich jak COVID-19, wymaga ogromnego modelowania matematycznego i sprawdzenia wszystkich mo\u017cliwych wariant\u00f3w dzia\u0142aj\u0105cej formu\u0142y. Zdecentralizowane sieci mog\u0105 pom\u00f3c nam w przetwarzaniu modelowania matematycznego i proces\u00f3w obliczeniowych, kt\u00f3re s\u0105 wa\u017cne dla bada\u0144 medycznych zwi\u0105zanych z COVID-19.<\/p>\n<\/blockquote>\n Bran\u017ca zdrowotna ma problemy z nak\u0142adaniem si\u0119 polityk, alokacj\u0105 zasob\u00f3w i szeroko zakrojonym planowaniem. Do rozwi\u0105zania tych problem\u00f3w mo\u017cna wykorzysta\u0107 decentralizacj\u0119. Decentralizacja przenosi w\u0142adz\u0119 z poziomu centralnego na poziomy podjednostkowe. A to zwi\u0119kszy wydajno\u015b\u0107 techniczn\u0105 i odpowiedzialno\u015b\u0107 w zarz\u0105dzaniu zasobami zdrowotnymi.<\/p>\n Michele Ostrander (wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel Revokind<\/a>) opowiada, jak decentralizacja jest wa\u017cna dla szeroko zakrojonych bada\u0144 nad znalezieniem lekarstwa na COVID-19.<\/p>\n Technologia zdecentralizowanej\/rozproszonej ksi\u0119gi (DLT) to potencjalny spos\u00f3b udost\u0119pniania zbior\u00f3w danych z zachowaniem dok\u0142adno\u015bci i prywatno\u015bci, szczeg\u00f3lnie w po\u0142\u0105czeniu ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105.<\/p>\n<\/blockquote>\n Poniewa\u017c tworzenie danych biomedycznych jest trudne, decentralizacja mo\u017ce tworzy\u0107 dok\u0142adne zbiory danych. A po\u0142\u0105czenie decentralizacji ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 mo\u017ce pom\u00f3c naukowcom w interpretacji danych, tworzeniu du\u017cych zbior\u00f3w danych i przewidywaniu epidemii choroby. Oto jak decentralizacja mo\u017ce pom\u00f3c i przekszta\u0142ci\u0107 bran\u017c\u0119 zdrowotn\u0105:<\/p>\n Jedynym celem korzystania z technologii zdecentralizowanej jest tworzenie danych z dok\u0142adno\u015bci\u0105 i zapewnieniem prywatno\u015bci. Zdecentralizowana technologia mo\u017ce kompilowa\u0107 i przetwarza\u0107 r\u00f3\u017cne rodzaje danych bez ryzyka wycieku.<\/p>\n Poniewa\u017c bran\u017ca opieki zdrowotnej ca\u0142y czas do\u015bwiadcza narusze\u0144, decentralizacja jest najlepsz\u0105 opcj\u0105 ochrony danych milion\u00f3w pacjent\u00f3w. A nawet rz\u0105d nie ma jurysdykcji do manipulowania informacjami pacjenta w zdecentralizowanej sieci peer-to-peer.<\/p>\n W bran\u017cy opieki zdrowotnej istniej\u0105 ograniczone zasoby, niezale\u017cnie od tego, czy s\u0105 to towary, czy ludzie. A decentralizacja mo\u017ce pom\u00f3c w promowaniu r\u00f3wnej alokacji zasob\u00f3w przy jednoczesnym przestrzeganiu okre\u015blonych polityk zdrowotnych. Ponadto decentralizacja mo\u017ce pom\u00f3c w stosowaniu efektywnych formu\u0142 alokacji, kt\u00f3re mog\u0105 zmniejszy\u0107 przekroczenie koszt\u00f3w.<\/p>\n Zdecentralizowana technologia uwzgl\u0119dni istniej\u0105ce wydatki i zasoby na zdrowie, a nast\u0119pnie odpowiednio je przydzieli. Mo\u017ce zmniejszy\u0107 wyr\u00f3wnuj\u0105cy wp\u0142yw alokacji bud\u017cet\u00f3w zdrowotnych, co powstrzyma bogate systemy opieki zdrowotnej w subsydiowanie biedniejszych system\u00f3w opieki zdrowotnej.<\/p>\n Poniewa\u017c decentralizacja przenosi w\u0142adz\u0119 z systemu centralnego na osoby fizyczne, system opieki zdrowotnej mo\u017ce zaoszcz\u0119dzi\u0107 czas i pieni\u0105dze na gromadzeniu danych pacjent\u00f3w. Bior\u0105c pod uwag\u0119 ostatni\u0105 pandemi\u0119 COVID-19, decentralizacja jest systemem merytokratycznym, kt\u00f3ry mo\u017ce zmniejszy\u0107 k\u0142opoty z wydawaniem pieni\u0119dzy na tworzenie i uk\u0142adanie danych pacjenta w odpowiednie kategorie. Osoby fizyczne mog\u0105 aktualizowa\u0107 swoj\u0105 dokumentacj\u0119 medyczn\u0105 bezpo\u015brednio w zdecentralizowanej sieci, a nawet sprawdza\u0107 stare pliki danych.<\/p>\n Zabezpieczenie danych osobowych pacjent\u00f3w jest kolejnym powa\u017cnym problemem dla \u015bwiadczeniodawc\u00f3w. Pacjenci ufaj\u0105 plac\u00f3wkom opieki zdrowotnej i udost\u0119pniaj\u0105 dane osobowe, takie jak dane karty kredytowej lub adresy. Jednak naruszenia bezpiecze\u0144stwa danych mog\u0105 narazi\u0107 wra\u017cliwe dane pacjent\u00f3w na ryzyko kradzie\u017cy i manipulacji.<\/p>\n Dlatego decentralizacja mo\u017ce pom\u00f3c pacjentom w zmniejszeniu zaufania, kt\u00f3re nale\u017cy pok\u0142ada\u0107 w \u015bwiadczeniodawcach opieki zdrowotnej. Ka\u017cda osoba mo\u017ce sprawdza\u0107 i aktualizowa\u0107 swoje prywatne dane w zdecentralizowanej sieci<\/a>. W przeciwie\u0144stwie do scentralizowanej sieci opieki zdrowotnej, decentralizacja mo\u017ce zmniejszy\u0107 problemy zwi\u0105zane z nieefektywno\u015bci\u0105, kt\u00f3re s\u0105 spowodowane tworzeniem i synchronizacj\u0105 danych pacjenta.<\/p>\n Ponadto decentralizacja zwi\u0119ksza bezpiecze\u0144stwo poprzez ochron\u0119 przedzia\u0142\u00f3w. Oznacza to, \u017ce zdecentralizowana sie\u0107 mo\u017ce dzieli\u0107 dane pacjenta na mniejsze pakiety i kopiowa\u0107 dane w r\u00f3\u017cnych systemach plik\u00f3w. Poniewa\u017c pliki pacjenta s\u0105 zapisywane w wielu w\u0119z\u0142ach, nawet je\u015bli hakerzy mog\u0105 manipulowa\u0107 pojedynczym w\u0119z\u0142em, inne w\u0119z\u0142y b\u0119d\u0105 dzia\u0142a\u0107 nieprzerwanie.<\/p>\n Cykle GPU i procesory komputer\u00f3w Mac pomagaj\u0105 badaczom klinicznym znale\u017a\u0107 lekarstwo na COVID-19. Poniewa\u017c istnieje ogromna ilo\u015b\u0107 danych, kt\u00f3re wymagaj\u0105 dok\u0142adnej i szczeg\u00f3\u0142owej analizy, naukowcy potrzebuj\u0105 wi\u0119cej cykli obliczeniowych i mocy obliczeniowej, aby uporz\u0105dkowa\u0107 odpowiednie dane we w\u0142a\u015bciwej kolejno\u015bci.<\/p>\n Chocia\u017c wiele aplikacji mobilnych pomaga naukowcom klinicznym znale\u017a\u0107 lekarstwo na COVID-19, do kompilacji danych zwi\u0105zanych z pandemi\u0105 potrzeba wi\u0119cej cykli GPU. Ponadto naukowcy musz\u0105 symulowa\u0107 fa\u0142dowanie bia\u0142ek w chorobie koronawirusowej i to jest pow\u00f3d, dla kt\u00f3rego potrzebuj\u0105 setek zapasowych komputer\u00f3w Mac.<\/p>\n Folding@Home<\/a> to aplikacja typu open source, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna zainstalowa\u0107 na komputerze Mac i umo\u017cliwi\u0107 naukowcom korzystanie z cykli GPU i procesor\u00f3w komputerowych do bada\u0144 zwi\u0105zanych z sk\u0142adaniem bia\u0142ek. Naukowcy z powodzeniem wykorzystywali wcze\u015bniej komputery Mac do tworzenia fa\u0142dowania bia\u0142ka r\u00f3wnie\u017c dla wirusa Ebola<\/a>.<\/p>\n W\u0142a\u015bnie dlatego stosowanie zdecentralizowanego systemu jest wa\u017cne, aby zbudowa\u0107 fa\u0142dowanie bia\u0142ek koronawirusa lub jakiejkolwiek innej choroby zaka\u017anej. Bia\u0142ka mapuj\u0105ce wymagaj\u0105 du\u017cej mocy obliczeniowej, a podej\u015bcie P2P, takie jak decentralizacja, mo\u017ce pom\u00f3c naukowcom zmniejszy\u0107 obci\u0105\u017cenie urz\u0105dze\u0144 komputerowych.<\/p>\n Wykorzystuj\u0105c decentralizacj\u0119 w bran\u017cy opieki zdrowotnej, naukowcy mog\u0105 sta\u0107 si\u0119 bardziej zdecydowani i dok\u0142adni w osi\u0105ganiu post\u0119p\u00f3w i znajdowaniu leku na COVID-19. Co wa\u017cniejsze, decentralizacja mo\u017ce rozwi\u0105za\u0107 problemy zwi\u0105zane z danymi dla \u015bwiadczeniodawc\u00f3w opieki zdrowotnej podczas pandemii.<\/p>\n Jednak je\u015bli chodzi o wykorzystywanie i synchronizacj\u0119 danych do bada\u0144 medycznych, cyfrowe mapy zdrowia mog\u0105 pom\u00f3c w kontrolowaniu lub zapobieganiu chorobom takim jak COVID-19. Naukowcy mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c korzysta\u0107 z cyfrowych map zdrowia, aby przewidzie\u0107, kt\u00f3re kraje znajduj\u0105 si\u0119 na skraju wybuchu epidemii i by\u0107 mo\u017ce w przysz\u0142o\u015bci kontrolowa\u0107 chorob\u0119 epidemiczn\u0105, tak\u0105 jak COVID-19.<\/p>\n\n
Dlaczego decentralizacja jest wa\u017cna? \u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n
\n
Tworzenie dok\u0142adnych danych<\/strong><\/h3>\n
Efektywne przydzielanie zasob\u00f3w<\/strong><\/h3>\n
Zapobieganie przekroczeniu koszt\u00f3w<\/strong><\/h3>\n
Zwi\u0119kszenie bezpiecze\u0144stwa danych<\/strong><\/h3>\n
Lekarstwo na COVID-19 na komputerach Mac<\/strong><\/h2>\n
Decentralizacja mo\u017ce usprawni\u0107 ogromne ilo\u015bci danych\u00a0<\/strong><\/h2>\n