Miliardi di persone sono state colpite dal Coronavirus (COVID-19) e si sono isolate nelle loro case contro questa malattia mortale. Poich\u00e9 non esiste ancora una cura per il COVID-19, il mondo intero sta impazzendo e sta ammucchiando le cucine di generi alimentari fino a quando la polvere non si sar\u00e0 depositata.<\/p>\n
Tuttavia, ci sono pi\u00f9 casi di COVID-19 che stanno aumentando al di fuori della Cina e i paesi hanno costretto i loro cittadini a diventare prigionieri nelle loro case. Secondo le misure precauzionali, i cittadini non possono lasciare le loro case e i paesi stanno bloccando anche i viaggi non essenziali.<\/p>\n
Il problema pi\u00f9 grande durante questo stato di turbolenza \u00e8 la gestione dei dati dei pazienti e l'utilizzo delle informazioni pertinenti. Poich\u00e9 i ricercatori medici stanno lavorando 24 ore su 24 per organizzare una grande quantit\u00e0 di dati e ricercare una cura per il COVID-19, la gestione dei dati \u00e8 diventata opprimente.<\/p>\n
Il decentramento pu\u00f2 aiutare a raccogliere, compilare e accelerare i dati ogni volta che si verifica un'epidemia. Pu\u00f2 affrontare anche una pandemia globale come il COVID-19. Le app mobili e i modelli di valutazione possono cambiare il modo in cui gli esseri umani estraggono i dati sulla salute. Ma non \u00e8 ancora chiaro come la decentralizzazione possa avere un impatto sul settore sanitario e rimodellare i modelli di data mining.<\/p>\n
Poich\u00e9 l'OMS considera il Coronavirus un'enorme infodemia<\/a> ,<\/strong> \u00e8 difficile per i ricercatori raccogliere ed elaborare dati. \u00c8 qui che entra in gioco il decentramento. La tecnologia decentralizzata pu\u00f2 segmentare set di dati relativi al Coronavirus che i ricercatori possono utilizzare e interpretare in base alle loro esigenze.<\/p>\n Evgen Verzun<\/a> (esperto di sicurezza informatica presso una societ\u00e0 di intelligenza artificiale) ha preso una posizione positiva riguardo alla ricerca relativa alla cura del Coronavirus.<\/p>\n Trovare un vaccino per curare malattie come il COVID-19 richiede una massiccia modellazione matematica e il controllo di tutte le possibili varianti della formula di lavoro. Le reti decentralizzate possono aiutarci a elaborare modelli matematici e processi computazionali importanti per la ricerca medica COVID-19..<\/p>\n<\/blockquote>\n L'industria sanitaria sta affrontando problemi con politiche sovrapposte, allocazione delle risorse e pianificazione ampia. E il decentramento pu\u00f2 essere utilizzato per affrontare questi problemi. Il decentramento sta spostando il potere da un livello centrale a livelli sub-individuali. E questo aumenter\u00e0 l'efficienza tecnica e la responsabilit\u00e0 nella gestione delle risorse sanitarie.<\/p>\n Michele Ostrander (co-fondatore di Revokind<\/a>) condivide l'importanza del decentramento per un'ampia ricerca sulla ricerca di una cura per COVID-19.<\/p>\n La tecnologia del registro decentralizzato\/distribuito (DLT) \u00e8 un potenziale mezzo per condividere set di dati con precisione e privacy, in particolare se combinata con l'intelligenza artificiale.<\/p>\n<\/blockquote>\n Poich\u00e9 la creazione di dati biomedici \u00e8 difficile, il decentramento pu\u00f2 creare set di dati accurati. E combinare la decentralizzazione con l'intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare i ricercatori a interpretare i dati, creare grandi set di dati e prevedere un'epidemia. Ecco come il decentramento pu\u00f2 aiutare e trasformare il settore sanitario:<\/p>\n L'unico scopo dell'utilizzo della tecnologia decentralizzata \u00e8 creare dati con precisione e garantire la privacy. La tecnologia decentralizzata pu\u00f2 compilare ed elaborare vari tipi di dati senza il rischio di perdite.<\/p>\n Poich\u00e9 il settore sanitario subisce continuamente violazioni, la decentralizzazione \u00e8 l'opzione migliore per proteggere i dati di milioni di pazienti. E anche il governo non ha giurisdizione per manomettere le informazioni sui pazienti su una rete decentralizzata o peer to peer.<\/p>\n Ci sono risorse limitate nel settore sanitario, siano esse sotto forma di merci o esseri umani. E il decentramento pu\u00f2 aiutare a promuovere l'equit\u00e0 nell'allocazione delle risorse seguendo politiche sanitarie specifiche. Inoltre, il decentramento pu\u00f2 aiutare a utilizzare formule di allocazione efficienti che possono ridurre il superamento dei costi.<\/p>\n Una tecnologia decentralizzata terr\u00e0 conto delle spese e delle risorse sanitarie esistenti e quindi allocher\u00e0 tali risorse di conseguenza. Pu\u00f2 ridurre l'impatto perequativo dell'allocazione dei budget sanitari che impedir\u00e0 ai sistemi sanitari ricchi di sovvenzionare i sistemi sanitari pi\u00f9 poveri.<\/p>\n Poich\u00e9 il decentramento trasferisce il potere da un sistema centrale agli individui, il sistema sanitario pu\u00f2 risparmiare tempo e denaro nella raccolta dei dati dei pazienti. Considerando l'ultima pandemia di COVID-19, il decentramento \u00e8 un sistema meritocratico che pu\u00f2 ridurre il fastidio di spendere soldi per creare e accumulare i dati dei pazienti in categorie pertinenti. Gli individui possono aggiornare le proprie cartelle cliniche direttamente su una rete decentralizzata e persino controllare i vecchi file di dati.<\/p>\n La protezione dei dati personali dei pazienti \u00e8 un'altra grande preoccupazione per gli operatori sanitari. I pazienti ripongono la loro fiducia nelle strutture sanitarie e condividono informazioni personali come i dettagli della carta di credito o gli indirizzi. Tuttavia, le violazioni dei dati possono mettere a rischio di furto e manipolazione i dati sensibili dei pazienti.<\/p>\n Ecco perch\u00e9 il decentramento pu\u00f2 aiutare i pazienti a ridurre la fiducia che \u00e8 necessario riporre negli operatori sanitari. Ogni individuo pu\u00f2 controllare e aggiornare i propri dati privati \u200b\u200bsu una rete decentralizzata<\/a>. A differenza di una rete sanitaria centralizzata, la decentralizzazione pu\u00f2 ridurre i problemi di inefficienza causati dalla creazione e sincronizzazione dei dati dei pazienti.<\/p>\n Inoltre, il decentramento migliora la sicurezza proteggendo la compartimentazione. Significa che una rete decentralizzata pu\u00f2 segmentare i dati del paziente in pacchetti pi\u00f9 piccoli e copiare i dati su vari file system. Poich\u00e9 i file del paziente vengono salvati su pi\u00f9 nodi, anche se gli hacker possono manomettere un singolo nodo, gli altri nodi funzioneranno continuamente.<\/p>\n I cicli GPU e i processori dei computer Mac stanno aiutando i ricercatori clinici a trovare una cura per il COVID-19. Poich\u00e9 esiste un'enorme quantit\u00e0 di dati che richiede un'analisi accurata e dettagliata, i ricercatori hanno bisogno di pi\u00f9 cicli di calcolo e potenza di elaborazione per disporre i dati rilevanti nell'ordine corretto.<\/p>\n Sebbene molte app mobili stiano aiutando i ricercatori clinici a trovare una cura per il COVID-19, sono necessari pi\u00f9 cicli GPU per compilare i dati relativi a una pandemia. Inoltre, i ricercatori devono simulare il ripiegamento proteico della malattia di Coronavirus e questo \u00e8 il motivo per cui richiedono centinaia di computer Mac di riserva.<\/p>\n Folding@Home<\/a> \u00e8 un'app open source che puoi installare sul tuo computer Mac e consentire ai ricercatori di utilizzare cicli GPU e processori per computer per ricerche relative al ripiegamento delle proteine. I ricercatori hanno utilizzato con successo computer Mac in precedenza per creare un ripiegamento proteico anche per il virus Ebola<\/a>.<\/p>\n Questo \u00e8 il motivo per cui l'utilizzo di un sistema decentralizzato \u00e8 importante per costruire il ripiegamento proteico del Coronavirus o di qualsiasi altra malattia infettiva. La mappatura delle proteine \u200b\u200b\u00e8 pesante dal punto di vista computazionale e un approccio P2P, come il decentramento, pu\u00f2 aiutare i ricercatori a ridurre il carico sui dispositivi informatici.<\/p>\n Utilizzando la decentralizzazione nel settore sanitario, i ricercatori possono diventare pi\u00f9 decisi e accurati nel fare progressi e trovare una cura per il COVID-19. Ancora pi\u00f9 importante, il decentramento pu\u00f2 risolvere i problemi relativi ai dati per gli operatori sanitari durante una pandemia.<\/p>\n Tuttavia, quando si tratta di utilizzare e sincronizzare i dati per la ricerca medica, le mappe sanitarie digitali possono fornire aiuto nel controllo o nella prevenzione di malattie come il COVID-19. I ricercatori possono anche utilizzare le mappe sanitarie digitali per prevedere quali paesi sono sull'orlo di un focolaio e forse controllare una malattia epidemica come il COVID-19 in futuro.<\/p>\n\n
Perch\u00e9 il decentramento \u00e8 importante? \u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n
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Creazione di dati accurati<\/strong><\/h3>\n
Allocazione efficiente delle risorse<\/strong><\/h3>\n
Prevenire il superamento dei costi<\/strong><\/h3>\n
Aumentare la sicurezza dei dati<\/strong><\/h3>\n
Cura per COVID-19 utilizzando computer Mac<\/strong><\/h2>\n
Il decentramento pu\u00f2 ottimizzare i dati di massa\u00a0<\/strong><\/h2>\n