In particolare, i ricercatori sono stati in grado di prevedere i seguenti attributi personali degli utenti in base esclusivamente al loro interesse musicale:<\/p>\n
- \n
- Et\u00e0<\/li>\n
- Posizione<\/li>\n
- Genere<\/li>\n
- Stato delle relazioni<\/li>\n<\/ul>\n
Sebbene il documento in cui i ricercatori hanno pubblicato le loro scoperte sia un po' vecchio ora (pubblicato nel 2012), serve come un'eccellente dimostrazione di come le informazioni private possano trapelare attraverso i social network anche quando hai reso praticamente tutti i dati su di te invisibili a terzi.<\/p>\n
Sei quello che ti piace<\/h2>\n
Le impostazioni sulla privacy sui siti Web di social media oggi offrono agli utenti un controllo molto maggiore sulla visibilit\u00e0 delle informazioni (dopotutto le innumerevoli violazioni della privacy dei social network<\/a> hanno avuto una certa utilit\u00e0).<\/p>\n
Ma \u00e8 davvero sufficiente per impedire che le tue informazioni nascoste vengano esposte?<\/strong> Sfortunatamente, la ricerca degli scienziati dell'INRIA France dimostra il contrario.<\/p>\n
I ricercatori hanno dimostrato che utilizzando le preferenze e gli interessi musicali di un utente divulgati su Facebook, \u00e8 possibile prevederne l'et\u00e0, il sesso, lo stato della relazione e la posizione.\u00a0<\/strong><\/p>\n<\/p>\n
Poich\u00e9 la maggior parte degli interessi, dei Mi piace e dei Non mi piace degli utenti sono pubblicamente disponibili, un potenziale stalker non deve faticare troppo per vedere cosa piace alla maggior parte degli utenti su Facebook. Da l\u00ec, \u00e8 una questione di correlazione statistica e probabilit\u00e0 per capire i tuoi attributi pi\u00f9 personali come lo stato della relazione e la posizione.<\/p>\n
Quindi, come fa esattamente un programma di intelligenza artificiale a capire i dettagli personali su di te sulla base semplicistica di ci\u00f2 che ti piace?<\/p>\n
Dal gusto musicale ai dettagli personali<\/h2>\n
Supponiamo che un attributo personale nascosto nel tuo profilo Facebook sia la tua et\u00e0 (che \u00e8 quello che vogliamo dedurre) e che ti sia piaciuta la pagina ufficiale dei Metallica (che hai deciso di rendere pubblica). Supponiamo inoltre per semplicit\u00e0 che ci siano altri 5 profili Facebook pubblici interessati ai Metallica che hanno anche rivelato apertamente la loro et\u00e0 a tutti. Se 4 su 5 di questi sono nella fascia di et\u00e0 18-24, allora con il voto a maggioranza il tuo attributo nascosto (in questo caso, la tua et\u00e0) \u00e8 probabile che sia anche 18-24.\u00a0<\/p>\n
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<\/a><\/p>\n(Questo esempio \u00e8 utilizzato solo a scopo illustrativo e non corrisponde necessariamente alla realt\u00e0)<\/p>\n
Sebbene l'approccio sembri troppo semplice per essere efficace, i ricercatori hanno ottenuto un'accuratezza di inferenza del 72,5%<\/strong> per alcuni attributi dell'utente.<\/strong> Ci\u00f2 \u00e8 stato ottenuto utilizzando il singolo fattore predittivo dell'interesse musicale da un pool molto pi\u00f9 ampio di interessi personali visibili pubblicamente. Modelli pi\u00f9 sofisticati in grado di tenere conto degli interessi multipli degli utenti non solo saranno in grado di dedurre una gamma pi\u00f9 ampia di attributi personali, ma lo faranno con una precisione ancora migliore.<\/p>\n
E questo \u00e8 motivo di allarme, perch\u00e9 gli attributi sensibili alla privacy degli utenti sui social media, anche se nascosti, non sono cos\u00ec sicuri come la saggezza convenzionale vorrebbe farci credere.<\/p>\n
Il dilemma del consenso<\/h2>\n
La caratteristica pi\u00f9 potente di questo metodo di previsione degli attributi personali \u00e8 che si basa esclusivamente sulle informazioni auto-rivelate degli utenti di Facebook sugli interessi musicali,<\/p>\n
Non c'\u00e8 assolutamente nulla di pericoloso nell'approccio, come l'uso di malware o la violazione forzata delle informazioni. La tecnica sfrutta semplicemente al massimo ci\u00f2 che \u00e8 disponibile online e le informazioni sui nostri interessi sono qualcosa che \u00e8 ampiamente disponibile nell'era dei social media.<\/p>\n
Ci\u00f2 rende la suddetta tecnica estremamente difficile da affrontare con qualsiasi legislazione sulla protezione della privacy, soprattutto perch\u00e9 il consenso dell'utente \u00e8 implicito nelle informazioni pubblicamente accessibili. La legge pu\u00f2 proteggere la nostra privacy se ci sono prove di una violazione o abuso delle informazioni dell'utente, ad esempio quando le tue informazioni private sono accessibili da terze parti.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/vpn.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/post-136332-625d4a7c73e0f.jpg\")
<\/a><\/p>\nNel caso di specie, la tecnica si basa esclusivamente su congetture sofisticate abilitate interamente da informazioni dell'utente pubblicamente disponibili, che comportano il consenso implicito dell'accessibilit\u00e0 del pubblico<\/strong>.<\/p>\n
Contro questo, ogni difesa legale mi sembra inconcepibile. Chiederesti di mettere fuori legge la pratica di indovinare se stessa per citare in giudizio chiunque abbia previsto con precisione lo stato della tua relazione dalle tue preferenze musicali, che hai felicemente rivelato di tua volont\u00e0.<\/p>\n
Tuttavia, il modello del ricercatore pu\u00f2 essere utilizzato per scopi pi\u00f9 nefasti e legalmente difendibili rispetto ai semplici giochi di indovinelli.<\/p>\n
Prepararsi per un'emergenza privacy<\/h2>\n
Alcuni dei possibili abusi della tecnica dei ricercatori riguardano il doxing. Con la possibilit\u00e0 di mettere insieme i dettagli personali<\/a> di un utente in base al suo interesse, il doxing diventer\u00e0 pi\u00f9 facile per gli aggressori, lasciando un numero maggiore di utenti vulnerabile a potenziali fughe di informazioni ed esposizione online.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/vpn.inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/post-136332-625d4a7d8fc42.jpg\")
<\/a><\/p>\nGli spammer potrebbero anche avere una giornata campale con il potere di abbinare il profilo Facebook di un utente al suo indirizzo e-mail e inviare spam alla sua casella di posta con annunci mirati scolpiti per essere in linea con gli interessi previsti dell'utente.<\/p>\n
Per gli inserzionisti, queste tecniche predittive potrebbero essere proprio ci\u00f2 di cui hanno bisogno per profilare in modo efficiente gli utenti per il targeting degli annunci, mentre le previsioni basate sugli interessi dei singoli attributi potrebbero diventare una componente cruciale della tecnologia in arrivo, con i cookie del browser sull'orlo dell'estinzione.<\/a><\/p>\n
Comunque la si guardi, \u00e8 l'utente che ottiene l'estremit\u00e0 corta del bastone poich\u00e9 la nostra privacy \u00e8 ridotta a un filo sospeso che soffier\u00e0 via in qualsiasi direzione lo prende il vento.<\/p>\n
E quindi, proprio quando pensavi di non poter essere pi\u00f9 costretto a mantenere una parvenza di privacy, le nostre capacit\u00e0 tecnologiche avanzate infliggono un altro colpo per assicurarci di rimanere nudi online.<\/p>\n
Ci stiamo avvicinando sempre pi\u00f9 a una situazione in cui l'unica via da seguire potrebbe essere quella di accettare un mondo spogliato della privacy digitale; un diritto che abbiamo scambiato per alimentare la nostra crescente tecnofilia. La privacy pu\u00f2 benissimo essere un sacrificio necessario per un ulteriore progresso tecnologico, ma quanto siamo preparati a fare un passo in un mondo in cui le ombre esistono solo per proteggere l'aggressore e i riflettori invasivi rimangono incollati all'aggressore?<\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
I Mi piace di Facebook sono un tesoro di informazioni che possono rivelare lo stato della tua relazione, l’et\u00e0 e molto altro su di te anche quando si tratta di profili privati.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":355783,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[8601,8590],"tags":[],"class_list":["post-262210","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-perdite","category-varie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262210","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=262210"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262210\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/355783"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=262210"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=262210"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vpn.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=262210"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}