Milliarden von Menschen sind vom Coronavirus (COVID-19) betroffen und haben sich in ihren H\u00e4usern gegen diese t\u00f6dliche Krankheit isoliert. Da es noch kein Heilmittel f\u00fcr COVID-19 gibt, flippt die ganze Welt aus und stapelt ihre K\u00fcchen mit Lebensmitteln, bis sich der Staub gelegt hat.<\/p>\n
Es gibt jedoch mehr F\u00e4lle von COVID-19, die au\u00dferhalb Chinas zunehmen, und L\u00e4nder haben ihre B\u00fcrger gezwungen, in ihren H\u00e4usern Gefangene zu werden. Gem\u00e4\u00df den Vorsichtsma\u00dfnahmen d\u00fcrfen die B\u00fcrger ihre H\u00e4user nicht verlassen, und die L\u00e4nder stellen auch nicht unbedingt notwendige Reisen ein.<\/p>\n
Das gr\u00f6\u00dfte Problem in dieser turbulenten Zeit ist die Verwaltung von Patientendaten und die Nutzung relevanter Informationen. Da medizinische Forscher rund um die Uhr daran arbeiten, eine gro\u00dfe Menge an Daten zu organisieren und f\u00fcr eine Heilung von COVID-19 zu forschen, ist der Umgang mit Daten \u00fcberw\u00e4ltigend geworden.<\/p>\n
Die Dezentralisierung kann bei der Erhebung, Zusammenstellung und Beschleunigung von Daten helfen, wann immer es zu einem Krankheitsausbruch kommt. Es kann auch eine globale Pandemie wie COVID-19 bew\u00e4ltigen. Mobile Apps und Bewertungsmodelle k\u00f6nnen die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie Menschen Gesundheitsdaten sammeln. Es ist jedoch noch unklar, wie sich die Dezentralisierung auf die Gesundheitsbranche auswirken und Data-Mining-Modelle umgestalten kann.<\/p>\n
Da die WHO das Coronavirus als massive Infodemie betrachtet<\/a> ,<\/strong> ist es f\u00fcr Forscher schwierig, Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Hier kommt die Dezentralisierung ins Spiel. Dezentralisierte Technologie kann Datens\u00e4tze im Zusammenhang mit dem Coronavirus segmentieren, die Forscher nach ihren Bed\u00fcrfnissen verwenden und interpretieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Evgen Verzun<\/a> (Cybersicherheitsexperte bei einem KI-Unternehmen) nahm eine positive Haltung gegen\u00fcber der Forschung im Zusammenhang mit der Heilung des Coronavirus ein.<\/p>\n Die Suche nach einem Impfstoff zur Heilung von Krankheiten wie COVID-19 erfordert eine massive mathematische Modellierung und \u00dcberpr\u00fcfung aller m\u00f6glichen Varianten der Arbeitsformel. Dezentrale Netzwerke k\u00f6nnen uns dabei helfen, mathematische Modellierungs- und Rechenprozesse zu verarbeiten, die f\u00fcr die medizinische COVID-19-Forschung wichtig sind.<\/p>\n<\/blockquote>\n Die Gesundheitsbranche steht vor Problemen mit sich \u00fcberschneidenden Richtlinien, Ressourcenzuweisungen und umfangreicher Planung. Und Dezentralisierung kann genutzt werden, um diese Probleme anzugehen. Dezentralisierung verschiebt die Macht von einer zentralen Ebene auf subindividuelle Ebenen. Und dies wird die technische Effizienz und Rechenschaftspflicht bei der Verwaltung von Gesundheitsressourcen steigern.<\/p>\n Michele Ostrander (Mitbegr\u00fcnderin von Revokind<\/a>) teilt mit, wie wichtig Dezentralisierung f\u00fcr umfangreiche Forschung zur Suche nach einem Heilmittel f\u00fcr COVID-19 ist.<\/p>\n Die dezentralisierte\/verteilte Ledger-Technologie (DLT) ist ein potenzielles Mittel, um Datens\u00e4tze mit Genauigkeit und Datenschutz zu teilen, insbesondere in Kombination mit k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n<\/blockquote>\n Da die Erstellung biomedizinischer Daten schwierig ist, kann die Dezentralisierung genaue Datens\u00e4tze erstellen. Und die Kombination von Dezentralisierung und KI kann Forschern helfen, Daten zu interpretieren, gro\u00dfe Datens\u00e4tze zu erstellen und einen Krankheitsausbruch vorherzusagen. So kann die Dezentralisierung die Gesundheitsbranche unterst\u00fctzen und transformieren:<\/p>\n Der einzige Zweck der Verwendung dezentralisierter Technologie besteht darin, Daten mit Genauigkeit zu erstellen und die Privatsph\u00e4re zu gew\u00e4hrleisten. Dezentrale Technologie kann verschiedene Arten von Daten sammeln und verarbeiten, ohne dass das Risiko von Datenlecks besteht.<\/p>\n Da es in der Gesundheitsbranche st\u00e4ndig zu Sicherheitsverletzungen kommt, ist Dezentralisierung die beste Option, um die Daten von Millionen von Patienten zu sch\u00fctzen. Und selbst die Regierung ist nicht befugt, Patientendaten in einem dezentralisierten oder Peer-to-Peer-Netzwerk zu manipulieren.<\/p>\n Die Ressourcen in der Gesundheitsbranche sind begrenzt, sei es in Form von Rohstoffen oder Menschen. Und die Dezentralisierung kann dazu beitragen, eine gerechte Ressourcenallokation zu f\u00f6rdern und gleichzeitig spezifische Gesundheitsrichtlinien einzuhalten. Dar\u00fcber hinaus kann die Dezentralisierung bei der Verwendung effizienter Allokationsformeln helfen, die Kosten\u00fcberschreitungen reduzieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Eine dezentrale Technologie ber\u00fccksichtigt bestehende Gesundheitsausgaben und -ressourcen und weist diese Ressourcen dann entsprechend zu. Es kann die ausgleichende Wirkung der Zuweisung von Gesundheitsbudgets verringern, wodurch wohlhabende Gesundheitssysteme daran gehindert werden, \u00e4rmere Gesundheitssysteme zu subventionieren.<\/p>\n Da die Dezentralisierung die Macht von einem zentralen System auf Einzelpersonen verlagert, kann das Gesundheitssystem Zeit und Geld bei der Erfassung von Patientendaten sparen. In Anbetracht der j\u00fcngsten COVID-19-Pandemie ist die Dezentralisierung ein leistungsorientiertes System, das den Aufwand reduzieren kann, Geld auszugeben, um Patientendaten zu erstellen und in relevante Kategorien zu stapeln. Einzelpersonen k\u00f6nnen ihre Gesundheitsakten direkt in einem dezentralen Netzwerk aktualisieren und sogar alte Datendateien \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n Der Schutz personenbezogener Patientendaten ist ein weiteres wichtiges Anliegen von Gesundheitsdienstleistern. Patienten vertrauen Gesundheitseinrichtungen und geben pers\u00f6nliche Informationen wie Kreditkartendaten oder Adressen weiter. Datenschutzverletzungen k\u00f6nnen jedoch sensible Patientendaten dem Risiko von Diebstahl und Manipulation aussetzen.<\/p>\n Aus diesem Grund kann die Dezentralisierung Patienten dabei helfen, das Vertrauen zu verringern, das sie in Gesundheitsdienstleister setzen m\u00fcssen. Jeder Einzelne kann seine privaten Daten in einem dezentralen Netzwerk<\/a> pr\u00fcfen und aktualisieren. Im Gegensatz zu einem zentralisierten Gesundheitsnetzwerk kann die Dezentralisierung die Ineffizienzprobleme verringern, die durch das Erstellen und Synchronisieren von Patientendaten verursacht werden.<\/p>\n Au\u00dferdem erh\u00f6ht die Dezentralisierung die Sicherheit, indem sie die Abschottung sch\u00fctzt. Dies bedeutet, dass ein dezentralisiertes Netzwerk Patientendaten in kleinere Pakete segmentieren und Daten \u00fcber verschiedene Dateisysteme kopieren kann. Da die Dateien des Patienten auf mehreren Knoten gespeichert sind, funktionieren die anderen Knoten kontinuierlich, selbst wenn Hacker einen einzelnen Knoten manipulieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Die GPU-Zyklen und Prozessoren von Mac-Computern helfen klinischen Forschern, ein Heilmittel f\u00fcr COVID-19 zu finden. Da es eine riesige Datenmenge gibt, die einer genauen und detaillierten Analyse bedarf, ben\u00f6tigen Forscher mehr Rechenzyklen und Rechenleistung, um relevante Daten in der richtigen Reihenfolge anzuordnen.<\/p>\n Obwohl viele mobile Apps klinischen Forschern helfen, ein Heilmittel gegen COVID-19 zu finden, sind mehr GPU-Zyklen erforderlich, um Daten im Zusammenhang mit einer Pandemie zusammenzustellen. Au\u00dferdem m\u00fcssen Forscher die Proteinfaltung der Coronavirus-Krankheit simulieren, und das ist der Grund, warum sie Hunderte von Ersatz-Mac-Computern ben\u00f6tigen.<\/p>\n Folding@Home<\/a> ist eine Open-Source-App, die Sie auf Ihrem Mac-Computer installieren k\u00f6nnen und es Forschern erm\u00f6glichen, GPU-Zyklen und Computerprozessoren f\u00fcr die Forschung im Zusammenhang mit der Proteinfaltung zu verwenden. Die Forscher haben zuvor erfolgreich Mac-Computer verwendet, um auch f\u00fcr das Ebola-Virus eine Proteinfaltung<\/a> zu erstellen .<\/p>\n Aus diesem Grund ist die Verwendung eines dezentralisierten Systems wichtig, um die Proteinfaltung des Coronavirus oder einer anderen Infektionskrankheit aufzubauen. Die Kartierung von Proteinen ist rechenintensiv, und ein P2P-Ansatz wie die Dezentralisierung kann Forschern helfen, die Belastung von Computerger\u00e4ten zu verringern.<\/p>\n Durch die Nutzung der Dezentralisierung in der Gesundheitsbranche k\u00f6nnen Forscher entschlossener und genauer Fortschritte machen und ein Heilmittel gegen COVID-19 finden. Noch wichtiger ist, dass die Dezentralisierung datenbezogene Probleme f\u00fcr Gesundheitsdienstleister w\u00e4hrend einer Pandemie l\u00f6sen kann.<\/p>\n Wenn es jedoch darum geht, Daten f\u00fcr die medizinische Forschung zu nutzen und zu synchronisieren, k\u00f6nnen digitale Gesundheitskarten helfen, Krankheiten wie COVID-19 zu kontrollieren oder zu verhindern. Forscher k\u00f6nnen auch digitale Gesundheitskarten verwenden, um vorherzusagen, welche L\u00e4nder kurz vor einem Ausbruch stehen, und vielleicht in Zukunft eine epidemische Krankheit wie COVID-19 kontrollieren.<\/p>\n\n
Warum ist Dezentralisierung wichtig? \u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/h2>\n
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Genaue Daten erstellen<\/strong><\/h3>\n
Ressourcen effizient zuweisen<\/strong><\/h3>\n
Kosten\u00fcberschreitung verhindern<\/strong><\/h3>\n
Erh\u00f6hung der Datensicherheit<\/strong><\/h3>\n
Heilung f\u00fcr COVID-19 mit Mac-Computern<\/strong><\/h2>\n
Dezentralisierung kann riesige Datenmengen rationalisieren\u00a0<\/strong><\/h2>\n